ترجمه بافت محور در عصر هوش مصنوعی: مقایسه عملکرد انسان و ماشین

با گسترش کاربرد هوش مصنوعی در حوزه ترجمه ماشینی، مسئله درک و تفسیر بافت زبانی به یکی از چالش های اصلی تبدیل شده است. این پژوهش با هدف بررسی تطبیقی توانایی انسان و مدل های هوش مصنوعی در تفسیر بافت در فرایند ترجمه انجام شده است. روش تحقیق ترکیبی (کیفی-کمی) بوده و داده ها با استفاده از تحلیل محتوا و آزمون های آماری t و ANOVA بررسی شدند. نتایج حاکی از آن است که ترجمه های انسانی در درک بافت و حفظ عناصر فرهنگی و معنایی برتری قابل توجهی نسبت به ترجمه های ماشینی دارند. با این حال، عملکرد مدل های زبانی پیشرفته مانند جیپیتی ۴ در برخی موارد نزدیک به ترجمه انسانی بود. این پژوهش بر لزوم تلفیق زبان شناسی انسانی با قابلیت های هوش مصنوعی برای ارتقای کیفیت ترجمه های خودکار تاکید می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ترجمه ماشینی ، بافت زبانی ، مدلهای زبانی ، زبانشناسی