تشخیص آپنه خواب با استفاده از سیگنال ECG با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن بر مبنای معماری الکس نت

هنگامیکه فرد دچار آپنه خواب می شود، تنفس او به طور مکرر در طول خواب متوقف و دوباره آغاز می شود. اکثر افراد مبتلا به آپنه خواب دارای آپنه خواب انسدادی (OSA) هستند. این مشکل زمانی بروز می کند که یک انسداد فیزیکی در مجرای هوایی فوقانی وجود داشته باشد. نوع دیگر، آپنه خواب مرکزی (CSA) است که به دلیل وجود یک مشکل سیگنالینگ در سیستم عصبی بروز می کند. با بسته شدن راه هوایی یا نرسیدن سیگنال، فرد فرآیند تنفس خود را متوقف می کند. این امر به طور موقت اما مکرر در هنگام خواب اتفاق خواهد افتاد. سیستم تشخیص رایانه می تواند با بررسی سیگنال های نوار قلب (ECG) آپنه انسدادی خواب را به سرعت و با دقت تشخیص دهد. تشخیص آپنه انسدادی خواب با استفاده از یک روش بصری برای پزشکان چالش برانگیز، وقت گیر، هزینه بر و خسته کننده است. در نتیجه در این مقاله ابتدا سیگنال های قلبی از سایت فیزیونت دانلود شده سپس از طریق اسپکتوگرام آن هارا به تصویر تبدیل کرده تا بتوان به عنوان ورودی وارد شبکه عصبی کانولوشن شوند سپس از طریق معماری الکس نت بر مبنای FC۸، ۱۰۰۰ ویژگی از هر تصویر دانلود کرده و به عنوان ورودی به طبقه بندی کننده ها داده می شود سپس طبقه بندی کننده SVM با درصد ۹۸.۴۵ آپنه را تشخیص می دهد.

کلیدواژه ها:

ECG ، AlexNet ، CNN ، آپنه خواب ، یادگیری عمیق