بررسی تکنیک های مدل سازی برای برهم کنش های خاک تغییر شکل پذیر- تایر

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 55

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AEFSJ04_703

تاریخ نمایه سازی: 8 شهریور 1404

چکیده مقاله:

هدف: این مطالعه تکنیک های مدل سازی و اعتبارسنجی را برای رفتار تایر در کاربردهای مختلف، از جمله دینامیک خودرو، ایمنی جاده، و کارایی سوخت بررسی می کند. هدف آن ارزیابی نقاط قوت و محدودیت های مدل های مختلف تایر، به ویژه در پیش بینی نیروها و گشتاورهای تایر در شرایط دینامیکی است. این تحقیق همچنین به بررسی روندها و فناوری های نوظهور می پردازد که تجزیه و تحلیل عملکرد تایر را بهبود می بخشد و بینش هایی را در مورد پیشرفت های آینده در مدل سازی تایر ارائه می کند. مواد و روش ها: این مطالعه از یک رویکرد مرور سیستماتیک پیروی می کند و ادبیات موجود در مورد تکنیک های مدل سازی و اعتبار سنجی تایر را تحلیل می کند. مدل ها را به روش های تحلیلی، تجربی و اجزای محدود دسته بندی می کند و دقت، کارایی محاسباتی و کاربرد آن ها را در سناریوهای دنیای واقعی مقایسه می کند. روش های اعتبارسنجی تجربی، از جمله آزمایش های تجربی و اندازه گیری های میدانی، برای ارزیابی اثربخشی آنها در تایید پیش بینی های مدل مورد بررسی قرار می گیرند. این مطالعه همچنین ادغام یادگیری ماشین و رویکردهای داده محور در مدل سازی تایر را ارزیابی می کند. یافته های پژوهش: این بررسی نشان می دهد در حالی که مدل های تجربی پیش بینی های سریعی را ارائه می دهند، اغلب در سناریوهای پیچیده دقت ندارند. مدل های المان محدود بینش دقیقی را ارائه می دهند، اما از نظر محاسباتی گران هستند. رویکردهای ترکیبی ترکیبی از روش های مبتنی بر فیزیک و داده محور، نویدبخش بهبود دقت و کارایی هستند. پیشرفت در فناوری حسگرها و هوش مصنوعی، پیش بینی عملکرد تایرها را در زمان واقعی افزایش می دهد. نتیجه گیری: این مطالعه نتیجه می گیرد که هیچ تکنیک مدل سازی تایر به تنهایی برتری کلی ندارد و انتخاب، بستگی به الزامات کاربردی خاص دارد. انتظار می رود ادغام تکنیک های محاسباتی پیشرفته، مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، دقت پیش بینی را بهبود بخشد. تحقیقات آینده باید بر اصلاح مدل های ترکیبی و تقویت تکنیک های اعتبارسنجی برای پر کردن شکاف بین شبیه سازی و عملکرد دنیای واقعی تمرکز کند.

کلیدواژه ها:

برهم کنش تایر و زمین ، ترامکانیک ، شبیه سازی عددی خاک ، مدل سازی خاک تغییر شکل پذیر

نویسندگان

مسلم نامجو

استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه جیرفت