کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی و پیشگیری از مقاومت آنتی بیوتیکی

هدف: مقاومت آنتی میکروبیال (AMR) عمدتا ناشی از استفاده نادرست از آنتی بیوتیک هاست که باعث کاهش قابل توجه اثربخشی درمان با این داروها می شود. بنابراین، بررسی گسترش AMR حایز اهمیت است. الگوریتم های هوش مصنوعی (AI) از جمله یادگیری ماشین (ML)، قادر به تجزیه و تحلیل حجم بالای داده ها هستند و می توانند توالی های ژنومی باکتری ها را تحلیل کرده و تمایل آن ها به جهش و مقاومت در برابر آنتی بیوتیک را تشخیص داده و پیش بینی کنند. در حال حاضر، روش توالی یابی کل ژنوم برای آزمایش حساسیت به آنتی بیوتیک (WGS-AST) امکان تشخیص AMR با دقت بالا را نسبت به روش سنتی (AST) فراهم می آورد، اما برای استخراج اطلاعات مفید از آن نیاز به داده های گسترده و چندبعدی وجود دارد. به همین دلیل، از فناوری های هوش مصنوعی (AI) برای ارتقاء، سرعت بخشیدن و بهبود روش های موجود بهره برداری می شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مقاومت آنتی بیوتیکی ، AMR ، تحلیل داده ، یادگیری ماشین