آیا کفش های مینیمال دویدن پابرهنه را تقلید می نمایند؟ بررسی انرژی مکانیکی اندام های تحتانی با روش تحلیل مولفه های اصلی
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 199
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ASP-13-25_007
تاریخ نمایه سازی: 8 شهریور 1404
چکیده مقاله:
سابقه و هدف پژوهش: تعیین میزان شباهت دویدن با کفش مینیمال و پابرهنه در دو دهه ی اخیر بسیار مورد توجه بوده است. هدف پژوهش حاضر تعیین میزان شباهت دویدن پابرهنه و با کفش مینیمال بوسیله ی گروه بندی آزمودنی ها با استفاده از انرژی مکانیکی و روش آماری PCA بود. مواد و روش ها: ۹۹ نفر از دانشجویان تربیت بدنی (۴۷ مرد و ۵۲ زن) در سه حالت دویدن پابرهنه، کفش پنج انگشتی (کفش مینیمال) و دویدن با کفش ورزشی رایج و با دو سرعت ۳ و ۵ متر بر ثانیه دویدند. انرژی مکانیکی لگن، ران، ساق و پای راست آزمودنی ها در مرحله ی استقرار دویدن محاسبه شد. مولفه های اصلی حاصل از PCA که ۹۵% پراکندگی داده ها را تشکیل می دادند، به عنوان درون داد روش تشخیصی برای گروه بندی استفاده شدند. صحت گروه بندی با استفاده از روش اعتبارسنجی متقابل تعیین شد. یافته ها: نتایج این پژوهش نشان داد که صحت مدل تشخیصی در تمایز بین دویدن پابرهنه و کفش نایک ۸/۸۱% بود. صحت آزمون تشخیصی برای دو شرایط "پابرهنه-کفش پنج انگشتی" و "کفش نایک-کفش پنج انگشتی" به ترتیب ۴۶% و ۷/۷۰ % بود. بحث و نتیجه گیری: استفاده از روش آماری PCA و تکنیک های گروه بندی می تواند به خوبی برای تعیین شباهت ها و تفاوت های حالت های مختلف گام برداری مورد استفاده قرار گیرد. همچنین دویدن با کفش مینیمال می تواند دویدن پابرهنه را تقلید نمای
کلیدواژه ها:
نویسندگان
منصور اسلامی
گروه فیزیولوژی و بیومکانیک ورزشی، دانشکده علوم ورزشی، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران
سید اسماعیل حسینی نژاد
گروه فیزیولوژی و بیومکانیک ورزشی، دانشکده علوم ورزشی، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران
افشین فیاض
گروه آمار زیستی، دانشکده ریاضی و آمار، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران
حیدر صادقی
دانشکده تربیت بدنی و علوم ورزشی، دانشگاه خوارزمی تهران، تهران ، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :