کنترل آنلاین سیستم ردیاب خورشیدی با استفاده از کنترل کننده PIDتطبیقی مبتنی بر فیلتر کالمن
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 180
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIAE-22-2_005
تاریخ نمایه سازی: 8 شهریور 1404
چکیده مقاله:
سیستم های فتوولتائیک یکی از سامانه های تولید برق از خورشید می باشند. برای دریافت حداکثر توان و افزایش کارایی سلول های فتوولتائیک، ردیابی موقعیت خورشید با دقت بالا از اهمیت ویژهای برخوردار است. سیستم های ردیاب خورشیدی در معرض اغتشاشات طبیعی از جمله ابر، باد، خطای اندازه گیری و دیگر عوامل محیطی می باشند. این اغتشاشات در حین ردیابی گاهی منجر به ناپایداری سیستم های ردیاب خورشیدی می شوند. در این مقاله، سیستم ردیاب خورشیدی دو محوره چرخان- خطی مقاوم، طراحی و ساخته شده است. به منظور کنترل و ردیابی دقیق سیستم، کنترل کننده PID تطبیقی برای تعیین عملکرد مطلوب سیستم، تعیین ورودی کنترل کننده، تنظیم پارامترهای کنترل کننده و پایداری کل سیستم اعمال گردیده و پارامترهای کنترل کننده PID تطبیقی با استفاده از مدل مرجع و توسط فیلتر کالمن طراحی و تنظیم گردیده است. با تنظیم پارامترهای کنترل کننده PID تطبیقی مبتنی بر فیلتر کالمن، عدم قطعیت و اغتشاشات وارد شده به سیستم در حین ردیابی در مدت زمان کوتاه به خوبی رفع گردیده و موجب پایداری سیستم در حالت آنلاین شده است. کنترل کننده PID تطبیقی مبتنی بر فیلتر کالمن ، موجب بهره وری بیشتر توان تولیدی در حالت ثابت، یک محوره و دو محوره و همچنین موجب کاهش انرژی مصرفی موتورها شده است. به منظور ارزیابی کنترل سیستم ردیاب خورشیدی در رفع اغتشاشات طبیعی ، ردیابی دقیق و دریافت حداکثر توان از محیط، مقایسه ای بین عملکرد کنترل کننده PID تطبیقی مبتنی بر فیلتر کالمن و کنترل کنندهPID مبتنی بر الگوریتم های بهینه سازی در حالت آفلاین و آنلاین، صورت گرفته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معظمه صادقی
Faculty of Electrical and Computer Engineering,University of Birjand
رمضان هاونگی
Faculty of Electrical and Computer Engineering,University of Birjand
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :