ارائه مدل همپایی اجتماعی مدیریت شایعه در واحد های منتخب دانشگاه آزاد
محل انتشار: پژوهشنامه مدیریت اجرایی، دوره: 14، شماره: 27
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 126
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMEUM-14-27_020
تاریخ نمایه سازی: 8 شهریور 1404
چکیده مقاله:
شناخت و بکارگیری شاخص های شایعه و عوامل اجتماعی تاثیرگذار بر مدیریت شایعه در واحد های منتخب دانشگاه آزاد از اهمیت بالایی برخورداراست. هدف ازپژوهش حاضر، ارائه مدل همپایی اجتماعی مدیریت شایعه در واحد های منتخب دانشگاه آزاد می باشد. تحقیق با رویکرد ترکیبی (آمیخته) درمرحله اول با رویکرد کیفی با اتخاذ تحلیل محتوای کیفی، و مصاحبه با خبرگان به شناسایی تم های مدیریت شایعه مبادرت شد. جهت کدگذاری ها دربخش کیفی، نرم افزار MAXQDA۱۰ و در مرحله دوم با رویکرد کمی از ابزار پرسشنامه جهت گردآوری داده استفاده شد. جامعه اماری دربخش کیفی شامل روسا، معاونین، مدیرگروه و اساتید مدیریت به تعداد ۱۵ نفراز واحدهای منتخب می باشد وجامعه اماری دربخش کمی، کارکنان واحدهای منتخب دانشگاهی ایران می باشد و حجم نمونه۲۰۰ نفر در نظرگرفته شد. نتایج نشان داد که در مرحله کیفی ۸ تم اصلی و ۱۸تم فرعی مدیریت شایعه ازجنبه عوامل اجتماعی تاثیرگذار، در تحلیل مضمون از مصاحبه ها استخراج شد. به منظور تحلیل آزمون های مربوطه، تحلیل عاملی تاییدی به کار رفت. پایایی عامل ها بالای ۷/۰ بود. و واحد تهران مرکزی، با استفاده از ضرایب بارهای عاملی استاندارد شده نسبت به چهارواحد منتخب یعنی علوم تحقیقات، واحد چالوس، علامه محدث نوری، واحد مازیار نور بالاترین نمره (۰.۹۷۱) را از لحاظ همپایی اجتماعی مدیریت شایعه دارا و پیشرو است. پیشنهاد شده است واحدهای دانشگاهی جهت مدیریت شایعه به سمت واحد تهران مرکزی حرکت و به شیوه این واحد عمل نمایند تا به الگوی همپایی اجتماعی موفق برسند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه متاجی نیموری
دانشگاه تهران مرکزی، تهران، ایران
مینا جمشیدی
عضو هیات علمی دانشگاه ازادتهران مرکزی، دانشکده ندیریت، تهران، ایران
علی رضاییان
عضو هیات علمی دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مدیریت ، تهران، ایران .
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
