مدیریت دانش در صنعت بانکداری و مالی: سهم فناوری های انقلاب صنعتی چهارم

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 29

فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JMEUM-14-27_021

تاریخ نمایه سازی: 8 شهریور 1404

چکیده مقاله:

فناوری های انقلاب صنعتی چهارم، تسهیل کننده اقدامات مدیریت دانش در صنعت بانکداری و مالی محسوب می شوند. لذا لازم است بسترها و ساز و کارهای مناسب بهره گیری از این فناوری-ها در حوزه های بانکداری ایجاد شود. در این تحقیق از طریق فن دلفی و در سه مرحله، کاربرد فناوری های نوظهور با محوریت انقلاب صنعتی چهارم در صنعت بانکداری و مالی شناسایی شده است. اعضای پنل متشکل از ۱۰ خبره حوزه فناوری اطلاعات و مالی بود که پس از اجماع ایشان، تعداد ۱۷ فناوری نوظهور اطلاعاتی در بخش بانکی و مالی شناسایی و رتبه آنها از طریق آزمون کندال تعیین شد. این فناوری ها به ترتیب رتبه عبارت اند از کلان داده، سیستم تشخیص هویت زیستی، فناوری های کشف کلاه برداری، خودپرداز بدون لمس، داده کاوی، رایانش ابری، بازاریابی کانال همه کاره، هوش مصنوعی، فین تک، بیومتریک، بلاکچین، شبکه-های اجتماعی هوشمند، شبکه های عصبی مصنوعی، فناوری های پایش از دور، هوش تجاری، اینترنت اشیاء و حساب دیجیتال. سپس توسط این خبرگان، میزان کاربرد این فناوری ها در چهارحوزه بانکداری یعنی بازاریابی، منابع انسانی، مدیریت ریسک و مشتری مداری در یک طیف سه درجه ای(کم، متوسط، زیاد) مشخص شده است. بر اساس نظر خبرگان، تمامی فناوری های شناسایی شده کاربرد متوسط به بالایی در چهار حوزه بانکداری دارند.

نویسندگان

اصغر محمدی فاتح

گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و علوم نظامی، دانشگاه امام علی(ع)- تهران، ایران

محمد مهدی

گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و علوم نظامی، دانشگاه امام علی(ع)- تهران، ایران

علی اصغر سالار نژاد

گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و علوم نظامی، دانشگاه امام علی(ع)- تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ahqari, Y. (۲۰۲۰). How does machinelearning help detect fraud? Viewedon ...
  • Asadollahi, A & Choobineh, B. (۲۰۱۸). Theimpact of China Bloc ...
  • (In Persian)Bakunova, T.V., Trofimova, E.A, andLapteva, E.V.(۲۰۱۹). Proceedings ofthe International ...
  • (۲۰۱۸). Social Network Banking: ACase Study of ۱۰۰ Leading GlobalBanks. ...
  • DOI: ۱۰.۴۰۱۸/IJEBR.۲۰۱۸۰۴۰۱۰۱Bordeleau, F., Mosconi, E. & Santa-Eulalia,L.A. (۲۰۱۸). Business Intelligence ...
  • International Journal ofInformation Management, ۳۷(۵),Dayan, R., Heisig, P., and Matos, ...
  • (۲۰۱۷).Knowledge management as afactor for the formulation andimplementation of organizationstrategy. ...
  • DigalakI, E. (۲۰۲۱). The impact of artificialintelligence in the banking ...
  • Available at:www.businessinsider.comدوره .۱۴ شماره .۲۷ بهار و تابستان .۱۴۰۱ صفحات ...
  • International Journal of CustomerRelationship Marketing andManagement. ۱۰. ۲۱-۳۴ ...
  • Erickson, s & Rothberg H. (۲۰۱۸) .Big Dataand Knowledge Management:Establishing ...
  • Current landscape and infuenceof big data on fnance.journal of bigdata. ...
  • Intezari,A. & Gressel,S. (۲۰۱۷).Informationand reformation in KM systems: bigdata and ...
  • Jin, M., Wang, Y., & Zeng, Y.(۲۰۱۸) ...
  • Application of data miningtechnology in financial risk ...
  • Wireless Pers Commun ...
  • ۲۰۱۸.:doi.org/۱۰.۱۰۰۷/s۱۱۲۷ ۷-۰۱۸-Kharazi, H. (۲۰۱۸). Warning for banks!Fintechs enter the realm ...
  • Mladenovic, S. (۲۰۱۸). Banking Industry۴.۰: Robotic Automation as anAnswer to ...
  • Mochtan, AKB. (۲۰۲۰). KNOWLEDGEMANAGEMENT FACILITATORS’GUIDET. The Asian ProductivityorganizationNara,B.E.O., Costa,M.B.D., Baierle,I.S.,Schaefer,J.L., ...
  • Expected impact of industry ۴.۰technologies on sustainabledevelopment: A study in ...
  • Sustainable Production andConsumption. ۲۵ (۲۰۲۱) ۱۰۲–۱۲۲Nasaruddin, F. (۲۰۰۸).Application ofKnowledge Management ...
  • ional Journal of Recent Advances inOrganizational Behaviour andDecision Sciences. ۱(۱): ...
  • Novikov, D. (۲۰۱۹). Connected Finances:When the Internet of Things Goesto ...
  • Analysing user trust in electronicbanking using data miningmethods. Expert Systems ...
  • Osmani, M., El-Haddadeh,R., Hindi, N.,Janssen,M. & Weerakkody,V ...
  • (۲۰۲۰). Blockchain for nextgeneration services in banking andfinance: cost, benefit, ...
  • (۲۰۱۸). Factors affecting businessintelligence in the Iranian bankingindustry. Intelligent BusinessManagement ...
  • RYAN, Kh. (۲۰۱۸). How big data can play anessential role ...
  • Saravanan, K., and Muthu, L. (۲۰۱۶). AStudy on Banking Services ...
  • Speight, S. (۲۰۱۷).Learning forsustainability in the digital world,On the Horizon, ...
  • Verkada. (۲۰۲۰). Remote Monitoring forBanks and Financial ServiceProviders. Available at:info.verkada.com ...
  • Vosough, M., Taghavi Fard, M., Alborzi, M ...
  • Bank card fraud detection using artificial neural network [مقاله ژورنالی]
  • نمایش کامل مراجع