تشخیص سرطان سینه با استفاده از روشهای مبتنی بر یادگیری عمیق

سرطان سینه یکی از کشنده ترین بیماری های عصر حاضر است که باعث مرگ تعداد زیادی از زنان در سراسر جهان می شود. این بیماری دومین علت اصلی مرگ و میر زنان است. سرطان سینه همچنین پس از سرطان ریه، یک بیماری بسیار تهدیدکننده زندگی برای زنان است. در این مطالعه، یک روش یادگیری گروهی مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشن برای افزایش تشخیص خودکار سرطان سینه پیشنهاد شده است. این مقاله به بررسی سیستم پیشنهادی می پردازد که از معماری های مختلف شبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص خودکار سرطان سینه استفاده می کند و نتایج آن را با نتایج الگوریتم های یادگیری ماشین مقایسه می کند. روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده های سرطان سینه ویسکانس ارزیابی شد. آزمون های اعتبارسنجی برای نتایج کمی با استفاده از معیارهای عملکرد برای هر روش انجام شد. سیستم پیشنهادی موفق است و به نتیجه ای با دقت ۹۴٪ دست می یابد که می تواند خطاهای انسانی را در فرآیند تشخیص کاهش دهد. علاوه بر این، سیستم پیشنهادی ما به دقت بالاتری نسبت به الگوریتم های یادگیری ماشین دست می یابد. بنابراین، سیستم پیشنهادی دقت را حدود ۵٪ بیشتر از نتایج الگوریتم های یادگیری ماشین بهبود می بخشد.

کلیدواژه ها:

یادگیری عمیق ، سرطان سینه ، یادگیری گروهی ، یادگیری ماشین