امکانسنجی استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل نیاز های مصرف کنندگان در طراحی محصولات

در عصر رقابت فزاینده در بازار محصولات، شناسایی دقیق نیازها و احساسات کاربران در طراحی محصول اهمیت چشمگیری یافته است. با این حال، کاربران اغلب قادر به بیان شفاف نیازهای خود نیستند، که این امر فرآیند طراحی را با چالش مواجه می سازد. فرآیند طراحی الماس دوگانه با تمرکز بر چهار مرحله ی کشف، تعریف، توسعه و تحویل، چارچوب موثر برای تحلیل عمیقتر نیازهای کاربران فراهم می سازد. از سوی دیگر، پیشرفت های اخیر در حوزه هوش مصنوعی مولد، امکان جدیدی برای ادغام تحلیل داده های احساسی در مراحل طراحی ایجاد کرده اند. پژوهش حاضر با هدف بررسی امکان ترکیب ابزارهای هوش مصنوعی مولد با روش مهندسی کانسی در مرحله کشف، به مطالعه ی موردی طراحی عینک پرداخته است. در این مطالعه، با استفاده از واژگان احساسی منتخب، تصاویر مفهومی توسط هوش مصنوعی می دجرنی تولید و در دو مرحله مورد ارزیابی قرار گرفتند؛ ابتدا با استفاده از تطبیق الگوریتمی و سپس با نظرسنجی از کاربران. تحلیل تطبیقی داده ها نشان داد که در بسیاری از موارد، توصیفات احساسی ارائه شده توسط هوش مصنوعی با برداشت های کاربران هم راستا بوده اند. یافته ها همچنین نشان دادند که هوش مصنوعی در مرحله از مدل »کشف« ی الماس دوگانه می تواند نقش موثری در تحلیل اولیه داده های کاربر ایفا کند. با وجود این، محدودیت هایی در درک لایه های عمیق احساسی توسط مدل ها مشاهده شد که نشان دهنده ی لزوم ترکیب این فناوری با تحلیل انسانی در فرآیند طراحی است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مهندسی کانس ، دبل دایموند ، نیاز مصرف کننده ، فرآیند طراحی