آینده هوش مصنوعی در یادگیری

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 212

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MAECONFM01_4043

تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1404

چکیده مقاله:

هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک فناوری پیشرفته، نقش فزاینده ای در فرایند یادگیری و اموزش ایفا می کند. اینده هوش مصنوعی در یادگیری می تواند به بهبود روش های تدریس، شخصی سازی تجارب یادگیری و تحلیل داده های اموزشی کمک شایانی نماید. با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و داده کاوی، این فناوری قادر است نیازهای یادگیرندگان را شناسایی کند و محتواهای اموزشی را بر اساس توانایی ها و علایق ان ها تنظیم نماید. ضمن این که به معلمان در ارزیابی و پیشرفت یادگیرندگان یاری می رساند. با این حال، چالش هایی نظیر حریم خصوصی، تبعیض الگوریتمی و وابستگی به فناوری نیز در این مسیر وجود دارد. پژوهش در این حوزه می تواند به خلق مدل های مدیریتی جدید و استفاده بهینه از فناوری در محیط های اموزشی کمک کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی (AI) ، یادگیری فردی ، شخصی سازی محتوا ، الگوریتم های یادگیری ماشین ، حریم خصوصی داده ها

نویسندگان

فروغ کیاء

کارشناسی ارشد روانشناسی عمومی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرگان

صبورا گرجیان مهلبانی

کارشناسی دبیری ریاضی،دانشگاه علوم پایه رشت

حسین مقدم راد

کارشناسی ارشد تربیت بدنی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرگز

ندا خوشنود

کارشناسی مترجمی زبان انگلیسی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان

نوابه شاکری

کارشناسی حرفه وفن،دانشگاه فرهنگیان گرگان