تخمین عمق تصاویر استریو با بهره‌گیری از روش بهینه‌سازی تابع انرژی

بینایی استریو در نتیجه استفاده از اطلاعات عمق اشیاء موجود در تصویر حاصل گردیده و در نمایشگرهای سه بعدی و تحلیل دادههای تصویری آن، از اهمیت بالایی برخوردار است. تهیه کردن تصاویری با محتوای سه بعدی علاوه بر دادههای متداول دنبالههای ویدئو، نیاز به یکنگاشت عمق دارد. برای استخراج نگاشت عمق، باید مشکلی با نام تطابق استریو را حل نمود. در این مقاله ما مدلی را گسترش میدهیم که با کمک چندین داده ورودی از طریق کاربر، نتیجه مطلوب را گزارش نماید. روش پیشنهادی، با شکلدهی موضوع در قالب حداقلسازی انرژی شروع میگردد. انرژی در نگاشت عمق، شامل ترکیب وزندار دو عبارت داده و فعل و انفعال میباشد. در روش پیشنهادی مقاله، مسأله به سمت حداکثر نمودن احتمال حوزه تصادفی مارکوف (MRF) سوق داده میشود. سپس طی یک فرایند تکرار شونده، از روش حوزه متوسط تغییرات (VMF) ،برای بدست آوردن تقریبی مناسب از MRF ، استفاده میشود. مدلی که برای پیادهسازی ارئه شده، این امکان را میدهد که از طرق مختلف دادههایی را برای بهبود نگاشت عمق اعمال نمود تا خطاهای مرزهای آشکار شده توسط سیستم اتوماتیک تصحیح گردد

کلیدواژه ها:

تطابق استریو ، عمق در تصاویر سه بعدی ، تابع انرژی ، حوزه تصادفی مارکوف