بررسی تاثیر میراگر ابرکشسان بر رفتار مهاربند زانویی دو طرفه
محل انتشار: فصلنامه سازه و فولاد، دوره: 21، شماره: 46
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 118
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_LISSS-21-46_005
تاریخ نمایه سازی: 25 مرداد 1404
چکیده مقاله:
آلیاژهای حافظه دار شکلی[۱] به عنوان مواد نوین، به خاطر رفتار ویژه ای که دارند، توجه بسیاری از مهندسان را به خود جلب کرده اند. یکی از مهم ترین ویژگی های این مواد، رفتار فوق الاستیک آن هاست. این رفتار موجب بازگشت دوباره آلیاژ به فرم اولیه خود پس از تغییر شکل قابل توجه می شود. در این نوع رفتار، آلیاژهای حافظه دار می توانند مقادیر قابل توجهی از انرژی را نیز در حین بازگشت به حالت اولیه خود اتلاف کنند. در این تحقیق، از آلیاژ فوق الاستیک نایتینول برای بهبود عملکرد دمپرهای زانو استفاده شده است. برای این منظور، یک چارچوب با دمپر زانو به عنوان مدل مرجع انتخاب و با استفاده از نرم افزار عددی آباکوس مدل سازی و اعتبارسنجی شد. پس از تایید رفتار درست مدل عددی، دمپر SMA به صورت عمود بر دمپر زانو و در فاصله بین دمپر زانو و اتصال تیر به ستون نصب گردید. در این مقاله، دو پارامتر سطح مقطع و طول دمپر SMA بررسی شده است. نتایج نشان می دهد که افزایش طول SMA موجب افزایش مقاومت سیستم می شود. همچنین با افزایش سطح مقطع دمپر SMA، تاثیر طول آن بر مقاومت سیستم بیشتر می گردد. افزایش سطح مقطع میراگر SMA همچنین به طور چشمگیری، خاصیت مرکزگرایی سیستم را افزایش می دهد. به علاوه، به دلیل مرکزگرایی قابل توجه مقدار اتلاف انرژی سیستم نسبت به مدل مرجع کاهش می یابد. میزان اتلاف انرژی وابسته به طول و سطح مقطع دمپر SMA است. به طوری که طول بیشتر SMA به معنای اتلاف انرژی بیشتر و سطح مقطع بیشتر به معنای اتلاف انرژی کمتر در سیستم می باشد.
[۱] Shape Memory Alloys (SMAs)
کلیدواژه ها:
Knee damper ، Superelastic damper ، Shape memory alloy ، Energy dissipation ، میراگر زانویی ، میراگر فوق الاستیک ، آلیاژ حافظه دار شکلی ، اتلاف انرژی
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :