کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) در پیش بینی رفتار حرارتی ساختمان ها و تاثیر آن در طراحی معماری

مصرف انرژی در ساختمان ها یکی از مهم ترین عوامل تاثیرگذار بر پایداری محیط زیست و هزینه های عملیاتی است. پیش بینی دقیق رفتار حرارتی ساختمان ها، به ویژه در مراحل طراحی معماری، نقش کلیدی در بهینه سازی مصرف انرژی دارد. روش های سنتی پیش بینی معمولا به دلیل پیچیدگی های بالای دینامیک حرارتی و عوامل متعدد تاثیرگذار، محدودیت هایی دارند. در این پژوهش، کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) به عنوان یک ابزار پیشرفته یادگیری ماشین برای مدل سازی رفتار حرارتی ساختمان ها بررسی شده است. نتایج نشان می دهد که ANN قادر است با دقت بالاتر و سرعت بیشتر نسبت به روش های سنتی، رفتار حرارتی ساختمان را پیش بینی کند و این امر می تواند به طراحان معماری در تصمیم گیری های بهینه و طراحی پایدار کمک شایانی نماید. همچنین تاثیر این پیش بینی ها بر تغییر فرم، مصالح، حجم و بازشوهای ساختمان مورد بررسی قرار گرفته است. در نهایت، پیشنهاداتی برای کاربردهای عملی و مسیرهای تحقیقات آینده ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، پیش بینی رفتار حرارتی ، معماری پایدار ، بهینه سازی انرژی ، طراحی ساختمان.