شناسایی ابعاد و مولفه های تحلیل پیام های شخصیت از طریق عکس نمایه در کاربران ایرانی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 221

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_DMBAJ-4-4_002

تاریخ نمایه سازی: 21 مرداد 1404

چکیده مقاله:

هدف: هدف این پژوهش، شناسایی ابعاد و مولفه های تحلیل پیام های شخصیت از طریق عکس نمایه در کاربران ایرانی بود. روش شناسی: این مطالعه از نظر هدف، کاربردی و از نظر شیوه اجرا، کیفی بود. جامعه پژوهش حاضر کاربران اینستاگرام با دنبال کنندگان بالای ۱۰۰۰ نفر بودند که به طور معمول در طول روز حداقل سه بار خود را به نمایش می گذارند. نمونه پژوهش ۶۰ نفر از کاربران فوق بودند که که با روش نمونه گیری هدفمند انتخاب و عکس های آنان مورد بررسی و تحلیل قرار گرفت. داده ها با روش بررسی عکس نمایه کاربران ایرانی اینستاگرام گردآوری که روایی آن ها با روش مثلث سازی تایید و پایایی آن با روش ضریب توافق بین دو کدگذاری ۸۳/۰ محاسبه شد و این داده ها با روش تحلیل مضمون تحلیل شدند. یافته ها: یافته های پژوهش حاضر نشان داد که پیام های شخصیت از طریق عکس نمایه در کاربران ایرانی شامل ۹ مولفه در ۵ بعد انتخاب نوع تصویر به صورت گروهی یا سلفی (دارای دو مولفه تمایل به ارتباط های اجتماعی و برون گرابودن)، حالت چهره ها و احساس ها (دارای دو مولفه مثبت نگری و حس خوشایندی)، محیط عکس (دارای دو مولفه علاقه به طبیعت و زندگی سالم و طبیعی)، انتخاب لباس و ظاهر (دارای دو مولفه حرفه ای بودن و جدیت در کار) و پیام های غیرکلامی (دارای یک مولفه علاقه به ماجراجویی) بود. در نهایت، الگوی ابعاد و مولفه های تحلیل پیام های شخصیت از طریق عکس نمایه در کاربران ایرانی طراحی شد. نتیجه گیری: نتایج این پژوهش حاکی از آن است که از طریق عکس نمایه در کاربران ایرانی می توان پیام های شخصیت آنان را درک نمود. در نتیجه، عکس نمایه یکی از راه های شناخت شخصیت کاربران فضای مجازی به ویژه اینستاگرام می باشد.

نویسندگان

زهرا غفاری

دانشجوی دکتری، گروه علوم اجتماعی، دانشکده علوم اجتماعی، واحد کیش، دانشگاه تهران، کیش، ایران.

احسان شاه قاسمی

دانشیار، گروه علوم ارتباطات اجتماعی، دانشکده علوم اجتماعی، واحد تهران، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

محمدرضا حسینی

دانشیار، گروه جامعه شناسی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه آیت الله بروجردی، بروجرد، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Dewan, P. (۲۰۲۳). Cyberspace as a non-territorial virtual space: Unraveling ...
  • Marengo, D., Settanni, M., & Montag, C. (۲۰۲۲). Dataset on ...
  • Soleimani, A., Aghajani, M., & Landaran, S. (۲۰۲۴). Identifying Factors ...
  • نمایش کامل مراجع