ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مدلسازی خشک کن بستر سیال Batch با شبکه های عصبی با پسخور

سال انتشار: 1384
کد COI مقاله: NICEC10_089
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,549
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدلسازی خشک کن بستر سیال Batch با شبکه های عصبی با پسخور

محمدتقی حامدموسویان - دانشگاه فردوسی مشهد، گروه مهندسی شیمی
علی میرسپاهی
مرتضی محمدظاهری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر ری، دانشکده فنی و مهندسی

چکیده مقاله:

در این مقاله کاربرد شبکه های عصبی با پسخور (دینامیکی) به عنوان روشی برای مدلسازی خشک کنهای Batch معرفی شده است. شبکه های عصبی مصنوعی اخیرا یک بار برای مدلسازی یک خشک کن Continous استفاده شده اند [1]. اما شبکه استفاده شده در آن تحقیق، بدون پسخور (استاتیکی) بوده و دقت آن هم با کمک داده های استفاده شده در مدلسازی سنجیده شده است. از این رو ارزش چندانی در عمل و در مقایسه با روشهای دیگر ندارد. در پژوهش حاضر، یک شبکه عصبی برای تخمین همه مراحل کارکرد خشک کن به کار رفته است. این مراحل شامل مرحله بالا رفتن اولیه رطوبت و دو مرحله پر شیب و کم شیب کاهش رطوبت می شود. در کنار این ویژگی برجسته، دقت بالا و بی نیازی از کاربرد مشخصات فیزیکی در محاسبات و سرعت بسیار الای تخمین از امتیازات روش فوق الذکر هستند. از آن رو که داده های استفاده شده در تایید صحت مدلسازی به کلی جدا از داده های مورد استفاده در یاد دهی شبکه (مدلسازی) هستند. دقتهای اائه شده در این مقاله قابلیت اعتماد مناسبی برخوردارند.

کلیدواژه ها:

خشك كردن ، خشك كن بستر سيال ، تفاله چغندر قند، شبكه هاي عصبي مصنوعي با پسخور ، مدلسازي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/23330/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حامدموسویان، محمدتقی و میرسپاهی، علی و محمدظاهری، مرتضی،1384،مدلسازی خشک کن بستر سیال Batch با شبکه های عصبی با پسخور،دهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران،زاهدان،،،https://civilica.com/doc/23330

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1384، حامدموسویان، محمدتقی؛ علی میرسپاهی و مرتضی محمدظاهری)
برای بار دوم به بعد: (1384، حامدموسویان؛ میرسپاهی و محمدظاهری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • محمد تقی حامد موسویان، علی میرسپاهی، بررسی روشهای کاهش مصرف ...
  • سزلا استرا میلو، تادادیوز کودرا، ترجمه حسن پهلوانزاده، خشک کردن، ...
  • «مدلسازی خطی سیستمهای غیر خطی با کمک شبکه های عصبی ...
  • S.Satish, Y.Pydi Setty;* Modeling of a continuous fluidized bed dryer ...
  • Roland Wimmersted; J.hager; ?steam drying- modelling and applications?; Drying tecnology; ...
  • C.Proyk, S.Cenkowski, W.E.Muir; "Drying foodstuffs with super-heated steam"; Drying Technology; ...
  • K.Urbaniec and J.Malczewski; "Experimental investigations of beet pulp drying in ...
  • Arne sloth Jensen; "Steam drying- innovative separation of water from ...
  • A.Jensen; "Industrial applications for new steam drying process in forest ...
  • Simon Haykin, Neural Networks A C omprehensive Foundation, 2nd edition, ...
  • Howard Demtuh, Mark Beale.، Neural Networks toolbox Users Guide, 4" ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 26,185
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی