تحلیل چند سطحی از عوامل علی هویت حسابداران بخش عمومی
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 13
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_DMBAJ-4-3_001
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1404
چکیده مقاله:
هدف: پژوهش حاضر با هدف ارائه یک تحلیل چند سطحی از عوامل علی هویت حسابداران بخش عمومی انجام شد که از لحاظ هدف، از نوع تحقیقات بنیادی و از نظر نوع روش، روش تحقیق آمیخته محسوب می گردد. روش: ابزار جمع آوری داده ها شامل مصاحبه و تحلیل محتوای مقالات و پرسشنامه بود. جامعه آماری پژوهش حاضر، خبرگان حوزه حسابداری بودند که از روش نمونه گیری هدفمند در مصاحبه ۱۳ اشباع نظری حاصل شد. برای تحلیل داده ها از نرم افزار Max QDA و Excel استفاده شده است. پس از اتمام مصاحبه ها و کدگذاری های ابتدایی و محوری و استخراج مدل از روش دلفی فازی برای غربالگری نهایی کدها مستخرج از مصاحبه استفاده شد. به همین منظور پرسشنامه ای شامل ۱۴ شاخص هویت حسابداران بخش عمومی مستخرج از مصاحبه ها، در اختیار اعضای گروه خبره قرار گرفت. نتایج دلفی فازی، مورد تایید و اجماع خبرگان قرار داد که می توانند تبیین کننده هویت حسابداران بخش عمومی، باشند. در ادامه از مدل ساختاری - تفسیری برای ترسیم ارتباط متقابل و سطح بندی متغیرها استفاده شد. یافته ها: با توجه به نتایج، سطح شش به عنوان تاثیرگذارترین سطح میباشد. سطح یک نیز به عنوان تاثیرپذیرترین سطح انتخاب میشود که چهار شاخص در آن است. همچنین شاخصهایی که در یک سطح هستند بر روی یکدیگر تاثیر متقابل و دوبه دو دارند. نتیجه گیری: هویت حسابداران بخش عمومی تحت تاثیر عوامل چندسطحی قرار دارد که تعامل متقابل میان این عوامل می تواند درک جامع تری از هویت حرفه ای و توسعه آن در این حوزه فراهم کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاروق کریمی
دانشجوی دکتری، گروه حسابداری، واحد بناب، دانشگاه آزاد اسلامی، بناب، ایران.
عسگر پاک مرام
دانشیار، گروه حسابداری، واحد بناب، دانشگاه آزاد اسلامی، بناب، ایران.
عادل شاه ولی زاده
استادیار، گروه حسابداری، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران.
قادر بابایی
استادیار، گروه حسابداری، واحد آذرشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، آذرشهر، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :