ارائه مدل پردازش تصویر در تبلیغات بازاریابی واقعیت افزوده با رویکرد ساختاری تفسیری

هدف: هدف این پژوهش، ارائه یک مدل ساختاری-تفسیری برای پردازش تصویر در تبلیغات بازاریابی واقعیت افزوده با بهره گیری از رویکردهای نوین تحلیل سیستمی است. روش شناسی: مطالعه حاضر از رویکردی آمیخته بهره برد. در بخش کیفی، با استفاده از تحلیل مضمون، داده های حاصل از ۳۵ مصاحبه نیمه ساختاریافته با خبرگان بازاریابی تحلیل و ۱۰ مولفه کلیدی شناسایی شد. در بخش کمی، این مولفه ها در قالب مدل ساختاری-تفسیری با استفاده از نرم افزار MATLAB تحلیل و اعتبارسنجی شدند. سپس با روش MICMAC، جایگاه مولفه ها بر اساس قدرت نفوذ و وابستگی آن ها تعیین شد. یافته ها: تحلیل ها نشان داد که مدل پردازش تصویر در تبلیغات واقعیت افزوده شامل سه سطح است. مولفه هایی همچون تخمین عمق دقیق، ادغام یادگیری ماشین، محتواهای معنایی و ترکیب بندی تصویر در سطح اول و کلیدی قرار دارند. در سطح دوم رنگ، بافت، ردیابی تصویر و تطبیق ویژگی ها قرار دارند. در سطح سوم، شناسایی و تقسیم بندی هوشمند شیء و تکنیک های رندر با تاخیر کم به عنوان متغیرهای هدف شناسایی شدند. تحلیل MICMAC این مولفه ها را در قالب شش گروه متغیر ریسک، هدف، تاثیرگذار، تاثیرپذیر، مستقل و اهرم ثانویه طبقه بندی کرد. نتیجه گیری: یافته ها نشان داد که استفاده از تکنیک های پیشرفته پردازش تصویر در تبلیغات واقعیت افزوده از جمله تخمین عمق، یادگیری ماشین، و ثبت دقیق تصویر، می تواند موجب خلق تجربه ای تعاملی و واقع گرایانه برای کاربران شود. مدل پیشنهادی می تواند به شرکت ها و برندها در طراحی استراتژی های موثر تبلیغاتی با بهره گیری از فناوری واقعیت افزوده کمک کند.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، تبلیغات ، بازاریابی ، واقعیت افزوده ، مدل ساختاری-تفسیری