تحلیل و بررسی استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص و پیش بینی اختلالات روانی

در دنیای امروز، اختلالات روانی به عنوان یکی از بزرگ ترین چالش های بهداشت عمومی شناخته می شوند. به طوری که بر اساس آمار سازمان بهداشت جهانی، حدود ۲۵% از افراد در طول زندگی خود با یک نوع اختلال روانی مواجه می شوند. این اختلالات می توانند تاثیرات عمیقی بر کیفیت زندگی فرد و جامعه داشته باشند. با توجه به پیچیدگی و تنوع این اختلالات، تشخیص و پیش بینی آن ها به ویژه در مراحل ابتدایی، به چالشی جدی برای متخصصان بهداشت روان تبدیل شده است. در این راستا، هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک ابزار نوین و کارآمد در حوزه روان پزشکی ظهور کرده است. هوش مصنوعی با توانایی پردازش داده های بزرگ و تحلیل الگوهای پیچیده، قابلیت شناسایی و پیش بینی اختلالات روانی را به طور قابل توجهی افزایش داده است. الگوریتم های یادگیری ماشین، به ویژه یادگیری عمیق، این امکان را فراهم می آورند که با استفاده از داده های کلینیکی، ژنتیکی و اجتماعی، الگوهایی را شناسایی کنند که به تشخیص سریع تر و دقیق تر اختلالات روانی کمک می کنند. کلیدواژه: مدارس، دانش آموز، هوش مصنوعی، اختلالات، بیماری ها، افسردگی، اضطراب

کلیدواژه ها:

مدارس ، دانش آموز ، هوش مصنوعی ، اختلالات ، بیماری ها ، افسردگی ، اضطراب