کنترل ستون تقطیر واکنشی برای تولید گلایکول
محل انتشار: دهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,176
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC10_073
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1385
چکیده مقاله:
امروزه استفاده از تقطیر واکنشی به علت مزایای فراوان آن از جمله ادغام مراحل واکنشی و جداسازی، کاهش هزینه اولیه و عملیاتی، غلبه بر محدودیت های ناشی از تعادل شیمیایی، استفاده از گرمای واکنش در تقطیر، جداسازی مخلوطهای آزیوترپی و غیره، رو به افزایش است. فرایند تقطیر واکنشی به علت انجام همزما ن جداسازی و واکنش، از نظیر شبیه سازی و کنترل دارای پیچیدگی هایی می باشد. در سالهای اخیر علیرغم توجه به شبیه سازی و طراحی در یک حالت یکنواحت، شبیه سازی دینامیکی و کنترل این فرایند کمتر مورد توجه بوده است.
دراین مقاله شبیه سازی کنترل ستون تقطیر واکنشی برای تولید اتیلن گلایکول مورد بررسی قرار گرفته است. روند انجام کار به این ترتیب است که پس از مدلسازی ، شبیه سازی استاتیکی و دینامیکی سیستم انجام گردیده است. سپس یک ساختار کنترلی پیشنهاد شده و بر اساس آن حلقه های کنترلی اعمال گردیده اند. بر اساس نوع رفتار دینامیکی، چند مدل با درجات مختلف برای سیستم مورد نظر تخمین زده شده و با توجه به مدلهای بدست آمده چند نوع کنترل کننده شامل کنترل کننده های GPC, IMC, PID, PI طراحی شده است. عملکرد کنترل کننده های مورد نظر برای دنبال کردن مقدار مقرر (Set-Point Tracking) و حذف اغتشاش مقایسه شده اند. بر اساس نتایج بدست آمده کنترل کننده های پیچیده تر بهبود عملکرد چندانی نسبت به کنترل کننده PI ایجاد نمی کنند.
در نهایت عملکرد ساختار پیشنهادی با عملکرد ساختار کنترلی ارایه شده در مقالات مقایسه گردید و نتایج حاصل نشان می دهد که ساختار پیشنهادی بخصوص در حالت دنبال کردن مقدار از عملکرد بهتری برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر علیزاده مقدم
تهران، دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی شیمی
محمد شاهرخی
تهران، دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی شیمی
محمودرضا پیشوایی
تهران، دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی شیمی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :