استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر

تا به حال، تحقیقات فراوانی در زمینه طبقه بندی تصاویر انجام شده است. برای تشخیص و طبقه بندی تصاویر، ابتدا نیاز به تکنیکهای استخراج ویژگی وجود دارد و سپس با استفاده از ویژگیهای استخراج شده، از الگوریتمهای طبقه بندی استفاده میشود. قبل از ظهور یادگیری عمیق، معمولا طبقه بندی بر اساس استخراج و انتخاب دستی ویژگیها انجام میشد که با هزینه زمانی و انرژی بالا همراه بود. از طرف دیگر، شبکه عصبی کانولوشن که به طور گسترده در بینایی رایانه استفاده میشود،

کلیدواژه ها:

الگوریتم باور بیزین ، شبکه عصبی کانولوشن ، دقت تشخیص تصاویر ، استخراج ویژگی ، یادگیری عمیق