کاوش دادههای منابع زیرساختی شهرداری با Power Query و ابزارهای هوشمندسازی داده

افزایش پیچیدگی زیرساختهای شهری در قرن بیست و یکم و تولید پیوسته داده های متراکم و ناهمگن در سامانه های شهری، ضرورت بهره گیری از ابزارهای تحلیلی انعطاف پذیر و ساختارمند را بیش از پیش برجسته ساخته است. در این میان، Power Query به عنوان یکی از مولفه های کلیدی در زنجیره هوشمندسازی داده در محیط های تحلیلی همچون Power BI، جایگاهی محوری در استخراج، پالایش و یکپارچه سازی داده های زیرساختی شهری یافته است. هدف این پژوهش، تبیین ظرفیت های تحلیلی Power Query در کاوش داده های چند منبعی زیرساختی شهری و بررسی نحوه تلفیق آن با ابزارهای هوشمندسازی داده برای بازتولید ساختارهای تصمیم یار در مدیریت شهری است. روش تحقیق به صورت کتابخانه ای و مروری نظام مند بر متون تخصصی، اسناد فنی و مطالعات پیاده سازی بوده است که به تحلیل عمیق قابلیت های زبان M، سازوکارهای Query Folding، و فرآیندهای داده کاوی در بستر Power Platform پرداخته است. یافته ها نشان می دهند که Power Query با قابلیت تعریف ساختارهای تحلیلی پویا، نگاشت داده های نیمه ساخت یافته، و اجرای توابع پیچیده روی جریان های داده، امکان تحلیل چندلایه و تطبیق پذیر را در سطوح مختلف داده های زیرساختی فراهم می سازد. تحلیل مولفه های عملکردی ابزار، نشان داد که طراحی ماژول های پارامتریک و ترکیب Mashup های داده ای در محیط های ناهمگن، نقش موثری در بازآرایی معنایی داده ها ایفا می کند. همچنین، امکان ایجاد پیوند میان داده های مکانی، زمانی و عملکردی در قالب ساختارهای سلسله مراتبی، منجر به شکل گیری الگوهای تحلیلی واکنشگرا در مواجهه با تغییرات لحظه ای در سامانه های شهری گردید. نتیجه گیری پژوهش حاکی از آن است که استفاده از Power Query نه تنها باعث بازتعریف جریان داده های زیرساختی می شود، بلکه با ترکیب آن با ابزارهای هوشمندسازی داده، می توان بنیان معماری های تحلیلی انعطاف پذیر و پاسخ گو را در بستر شهرهای داده محور آینده پایه ریزی کرد.

کلیدواژه ها:

تحلیلگر داده ، داده های زیرساختی ، زبان M ، هوشمندسازی شهری