شبیهسازی واکنش های اضطراری در محیطهای HSE با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

در این مقاله، یک چارچوب هوشمند جهت شبیهسازی واکنش های اضطراری در محیطهای HSE ( بهداشت، ایمنی و محیط زیست) ارائه شده است. هدف اصلی، ارتقای آموزش و تصمیمگیری نیروهای عملیاتی در مواجهه با بحران هایی نظیر آتشسوزی، نشت مواد شیمیایی یا انفجارهاست. برای دستیاب ی به این هدف، از الگوریتمهای یادگیری ماشین و به ویژه یادگیری تقویتی استفاده شده است تا مدلهایی مبتنی بر سناریوهای واقع گرایانه طراحی و پیادهسازی شوند. این مدل ها قادرند با دریافت دادههای ورودی از محیط، تصمیماتی مشابه رفتار انسان در شرایط بحرانی اتخاذ ک نند. در این مطالعه، علاوه بر مرور مفاهیم بنیادین، ساختار پیشنهادی برای طراحی و پیادهسازی سیستم های شبیهسازی واکنش اضطراری ارائه شده است. همچنین با طراحی یک سناریوی آزمایشی در محیط صنعتی، عملکرد الگوریتم یادگیری تقویتی ارزیابی و تحلیل شده است. نتایج اولیه حاکی از کارایی مناسب این الگوریتمها در آموزش نیروها و بهبود واکنش سریع در شرایط غیرقابل پیش بینی است. در پایان، پیشنهادهایی برای توسعه آتی این سیستمها، از جمله بهره گیری از واقعیت مجازی و ترکیب دادههای زنده، ارائه ش ده است.

کلیدواژه ها:

شبیهسازی ، واکنش اضطراری ، HSE ، الگوریتم های یادگیری ماشین