شبکه های نرمافزارمحور توانمند شده با هوش مصنوعی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 29

فایل این مقاله در 57 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

INDEXCONF06_021

تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1404

چکیده مقاله:

شبکه های نرم افزارمحور (SDN) معماری امیدبخشی از شبکه هستند که مدیریت متمرکز و برنامهپذیری شبکه را ترکیب می کنند. SDN سطح کنترل را از سطح داده جدا میکند و مدیریت شبکه را به یک نقطه مرکزی به نام کنترلر منتقل مینماید که قابل برنامه ریزی بوده و به عنوان مغز شبکه عمل می کند. اخیرا، جامعه تحقیقاتی تمایل فزاینده ای برای بهرهگیری از پیشرفت های جدید در حوزه هوش مصنوعی (AI) نشان داده است تا قابلیتهای یادگیری و تصمیمگیری بهتر را در SDN فراهم کند. در این مطالعه، مرور مفصلی بر تلاشهای اخیر برای ادغام هوش مصنوعی در SDN ارائه میدهیم. مطالعه ما نشان داد که تلاش های تحقیقاتی بر سه زیرشاخه اصلی هوش مصنوعی متمرکز شدهاند: یادگیری ماشین، متا -هیوریستیک ها و سیستمهای استنتاج فازی. بر این اساس، در این کار به بررسی حوزههای کاربردی مختلف و پتانسیل استفاده از آن ها، و همچنین بهبودهای حاصل از بهکارگیری تکنیک های مبتنی بر هوش مصنوعی در پارادایم SDN میپردازیم.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمد رضا مکی

دانشجوی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ملی مهارت، خوزستان، ایران

علی غیبی دهناشی

مدرس گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ملی مهارت، خوزستان، ایران