شناسایی پیشران های سرمایه های انسانی دفاعی از منظر امام خامنه ای (دا مت برکاته) در متن بیانیه گام دوم انقلاب اسلامی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 134

فایل این مقاله در 33 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ISSK-9-33_010

تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1404

چکیده مقاله:

نیروهای مسلح جهت پاسخگویی مناسب به پیچیدگی های روزافزون کنونی و آمادگی لازم جهت مقابله با دشمنان این مرزوبوم به ناچار نیازمند برنامه ریزی و بازنگری در ویژگی های منابع انسانی خود هستند. در این شرایط، سرمایه های انسانی دفاعی واژه ای آشنا در عرصه سازمانی است که نقش عمده ای در بازنگری و برنامه ریزی در سازمان ها را بر دوش دارد. براین اساس، هدف تحقیق حاضر شناسایی پیشران های سرمایه های انسانی دفاعی از منظر بیانیه گام دوم انقلاب اسلامی است. تحقیق حاضر ازلحاظ هدف، کاربردی و ازلحاظ روش تحقیق اکتشافی، از نوع پژوهش های کیفی و مبتنی بر رویکرد داده بنیاد است. جامعه آماری نیز شامل متن بیانیه گام دوم انقلاب اسلامی است که با استفاده از رویکرد نظام مند داده بنیاد مورد تجزیه وتحلیل و الگوی مفهومی پژوهش با استفاده از نرم­افزار مکس­کیودا نسخه ۲۰۲۰ استخراج شد. یافته­ها بر اساس فرایندهای شناسه گذاری باز، محوری و انتخابی حاکی­ از تعداد ۳۳۰ شناسه باز، ۷۸ شناسه محوری و تعداد ۴۵ شناسه انتخابی است. نتایج نیز در قالب الگوی مفهومی پیشران های سرمایه های انسانی دفاعی مبتنی بر بیانیه گام دوم با متغیرهای: شرایط علی، زمینه ای، مداخله­گر، راهبردها و پیامدها ارائه شده­اند. نتایج این تحقیق می تواند به عنوان یک الگوی مناسب، راهنمای مراکز گزینش و استخدام در نیروهای مسلح، محتوای آموزش دانشجویان دانشگاه های افسری و همچنین شاخص های شناسایی و انتخاب افراد شایسته در سلسله مراتب نیروهای مسلح و حتی اعزام سرمایه های انسانی دفاعی به دوره های دافوس و دکترای دفاع ملی مورداستفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

سرمایه های انسانی دفاعی ، نیروهای مسلح ، بیانیه گام دوم انقلاب اسلامی

نویسندگان

محمدامین آئینی

دکتری مدیریت، مدرس دانشگاه افسری امام علی (ع)، تهران، ایران.

محسن نجفی

دکتری مدیریت دولتی گرایش رفتارسازمانی، مدرس دانشگاه افسری امام علی(ع)،نویسنده مسئول ، تهران، ایران. رایانامه: mohsen.najafi۰۰@gmail.com

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :