سال انتشار: 1384
محل انتشار: دهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
کد COI مقاله: NICEC10_046
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 2,550
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله Estimating the Iodine number of activated carbon during thermal activation using Artificial Neural Networks (ANNs)
چکیده مقاله:
Artificial neural network, a biologically inspired computing method which has an ability to learn, self-adjust, and be trained, provides a powerful tool in solving pattern recognition problems. In this study, a new approach based on artificial neural networks (ANNs) has been designed to estimate the Iodine number of activated carbon prepared from Iranian pistachio shell using the thermal activation in special activation conditions. 75% of 108 experimental data of preparation of activated carbon from pistachio shell have been used to train the network. This data include Iodine adsorption capacity (Iodine number) versus temperature, activation time and oxidizing gas type. The present work, applied the Tan-sigmoid transfer function in two layers in the feedforward neural network with backpropagation algorithm. The results from the network are in good agreement with the experimental data and the maximum error is 0.015%. Finally, it is shown that the application of artificial neural networks in estimating the Iodine number of activated carbon prepared from pistachio shell can help us as a valuable tool to predict behavior of the activation in other conditions.
کلیدواژه ها:
Artificial neural networks, Feedforward Backpropagation, Iodine number, Activated carbon
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/23287/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:Baroutian, و Jeirani, saeed.baroutian@Gmail.com و Hashemipour Rafsanjani, ,1384,Estimating the Iodine number of activated carbon during thermal activation using Artificial Neural Networks (ANNs),دهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران,زاهدان,,,https://civilica.com/doc/23287
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1384, Baroutian, ؛ saeed.baroutian@Gmail.com Jeirani و Hashemipour Rafsanjani)
برای بار دوم به بعد: (1384, Baroutian؛ Jeirani و Hashemipour Rafsanjani)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات مرتبط جدید
- بررسی تجزیه و تحلیل میکروبی هیدروکربن های نفتی در محیط زیست
- بررسی اصلاح سازی ساختار قیر با استفاده از روغن های ضایعاتی موتور و ذرات پلاستیک
- بررسی اثرات زیست محیطی بازیافت گوگرد اصلاح شده درمخلوط های آسفالتی
- بررسی خصوصیات تجربی رفتارهای ویسکوالاستیک مخلوط آسفالت و قیر اصلاح شده با استفاده Nano-TiO2 / CaCO3
- Numerical Investigation on the Effect of Flow Parameters in CO2 Capturing Using Aqueous MEA Absorbent in HFMC Systems
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.