استفاده ازالگوریتم های داده کاوی درمحیط زیست نمونه موردی پیاده سازی الگوریتم های داده کاوی برای تحلیل داده های هواشناسی
محل انتشار: دومین همایش ملی حفاظت وبرنامه ریزی محیط زیست
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,005
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NATURE02_615
تاریخ نمایه سازی: 22 بهمن 1392
چکیده مقاله:
استخراج داده های هواشناسی نوعی داده کاوی است که بایافتن الگوهای پنهان درون گونه ای ازداده های هواشناسی درارتباط است که تاحدزیادی دردسترس هستند بطوریکه اطلاعات بازیابی شده رامیتوان به دانش قابل استفاده تبدیل کرد اوضاع جوی آب وهوا یکی ازداده های هواشناسی است که سرشار ازاطلاعات مهم است دراین مقاله سعی براستخراج اطلاعات مفید بااستفاده ازداده های تاریخی مربوط به گذشته درموردآب وهوا است که به صورت روزانه جمع اوری شده است بعدازپیش پردازش داده ها تکنیکهای داده کاوی شامل تحلیل جداگانه تحلیل داده های پرت تحلیل خوشه ای پیش بینی طبقه بندی و قوانین انجمنی را اعمال می کنیم برای هریک ازروشهای استخراج اطلاعات دانش استخراج شده را ارایه و اهمیت آن را درزمینه هواشناسی شرح میدهیم
نویسندگان
رضا گیلک
دانشجوی فناوری اطلاعات
امیرحسین شکوهی
دستیاردانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :