هوش مصنوعی در آموزش و پرورش: تحول یادگیری شخصی سازی شده، چالش ها و راهکارهای آینده

آموزش و پرورش در عصر حاضر با چالش های بی سابقه ای مواجه است که نیازمند راهکارهای نوآورانه و تحول آفرین می باشد. از جمله این چالش ها می توان به تنوع فزاینده نیازهای یادگیرندگان، شکاف عمیق آموزشی بین دانش آموزان با سطوح مختلف توانایی، محدودیت منابع آموزشی و انسانی، و ناکارآمدی نسبی روش های سنتی تدریس در پاسخگویی به نیازهای فردی اشاره کرد. در این میان، یادگیری شخصی سازی شده به عنوان پارادایمی نوظهور در عرصه تعلیم و تربیت مطرح شده است که بر اساس آن، محتوا، روش ها و سرعت یادگیری باید با ویژگی ها، علایق و نیازهای منحصر به فرد هر یادگیرنده تطبیق داده شود. پژوهش های متعدد نشان داده اند که این رویکرد می تواند منجر به افزایش انگیزه یادگیری، تعمیق درک مفاهیم، کاهش شکاف آموزشی و تقویت خودکارآمدی در میان دانش آموزان گردد. با این وجود، اجرای موثر یادگیری شخصی سازی شده در محیط های آموزشی سنتی با موانع متعددی روبرو بوده است. از جمله این موانع می توان به نسبت بالای دانش آموز به معلم، حجم گسترده محتوای درسی، محدودیت های زمانی، نبود ابزارهای مناسب برای تشخیص به هنگام نیازهای فردی و دشواری ارائه بازخوردهای اختصاصی اشاره کرد. در سال های اخیر، پیشرفت های چشمگیر در حوزه فناوری های دیجیتال و به ویژه هوش مصنوعی، امیدهای تازه ای برای غلبه بر این چالش ها ایجاد کرده است. هوش مصنوعی با قابلیت های منحصر به فرد خود در پردازش حجم انبوهی از داده ها، شناسایی الگوهای پیچیده و ارائه پیش بینی های دقیق، پتانسیل آن را دارد که تحولی اساسی در نحوه ارائه آموزش شخصی سازی شده ایجاد کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، آموزش و پرورش ، تحول یادگیری ، چالش ها