ارتقاء فرایند ارسال نمرات دانشجویان از گروه پزشکی اجتماعی به اداره آموزش دانشکده پزشکی اصفهان
محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی مدیران کیفیت
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,790
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CQM06_067
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1385
چکیده مقاله:
یکی از مشکلات موجود بر اساس نظر خواهی از دانش آموختگان و مسؤولین مربوطه مبنی بر عدم ارسال بموقع نمرات کارآموزان و کارورزان از گروه پزشکی اجتماعی به اداره آموزش دانشکده
پزشکی، این گروه را بر آن داشت تا با بررسی فرایند دریافت و ارسال نمرات دانشجویان طرحی را برای ارتقاء اجرا نماید فرایند با شرکت دانشجویان در امتحان پایان دوره کارآموزی و کارورزی شروع و به پیگیری و حصول اطمینان از ارسال نمرات توسط دفتر گروه به آموزش ختــــم می شود . فرایند جاری موجب نارضایتی دانشجویان بالاخص دانشجویان فارغ التحصیل، مراجعه مکرر و
سردرگمی دانشجویان ، اتلاف وقت دانشجویان و کارکنان گروه ، مکاتبات متعدد اداری و شکایات مکرر کارکنان و مسوولین اداره آموزش دانشکده و دبیر خانه می شد . ارتقاء موجب شد تا زمان ارسال نمرات کوتاهتر، رضایتمندی دانشجویان و کارکنان گروه پزشکی اجتماعی و اداره آموزش و دبیرخانه افزایش و از اتلاف وقت آنان جلوگیری شود که به نفع دانشجویان ،کارکنان و سیستم اداری و آموزشی دانشکده پزشکی خواهد بود . لذا این موضوع بر عهده مسؤول امور دانشجویی گروه واگذار گردید . استراتژی : استراتژی FOCUS-PDCA بعنوان روشی برای ارتقاء فر آیند پیشگفت انتخاب و مراحل آن اجرا گردید . اگر چه در این فرآیند می توان داده های زیادی را سنجید ولی بدلیل اهمیت فاصله زمانی بین امتحان و ارسال نمرات به آموزش دانشکده متغیر زمان اندازه گیری می شد و واحد سنجش در این فرآیند “ روز “ است٠ فاصله زمانی در طی ٢٥ دوره کارآموزی و کارورزی با استفاده از جدول جمع آوری و توسط نمودار جریان داده ها RUN CHART گزارش شد
نویسندگان
مریم خیرمند
کارشناس گروه پزشکی اجتماعی دانشکده پزشکی اصفهان
هدایت ا... عسگری
کارشناس ارشد مدیریت خدمات بهداشتی درمانی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :