پیش بینی دمای بحرانی گذار چگالیده بوز- اینشتین در یک میکرو تله مغناطیسی با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

در این مقاله، دمای بحرانی گذار اتمهای فراسرد و چگالیده های بوز- اینشتین به تراز پایه در یک میکروتله مغناطیسی پیشبینی می شود. با هدف شبیه سازی پیش بینی دمای بحرانی گذار در آزمایشگاه، پس از معرفی معادلات تحلیلی دمای بحرانی، یک بانک داده با ۰۱۱۱ عدد که وابسته به پارامترهای مختلف از جمله تعداد اتمهای فراسرد در میکروتله مغناطیسی است، ایجاد و از دو الگوریتم درخت تصمیم و پرسپترون چند لایه برای به دست آوردن مقادیر پیش بینی داده های تست استفاده شد. مقایسه نتایج به دست آمده با مقادیر واقعی انطباق خوبی را نشان می دهند که در نتایج ارائه شده قابل مشاهده است.

کلیدواژه ها:

چگالش بوز-اینشتین ، شبکه های مغناطیسی ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق