مروری بر کاربردهای هوش مصنوعی در پیش بینی مقاومت فشاری بتن سبز

با توجه به افزایش نگرانی های زیست محیطی و تلاش برای کاهش مصرف منابع طبیعی، بتن سبز به عنوان جایگزین پایدار برای بتن معمولی مورد توجه قرار گرفته است. با این حال، به دلیل تنوع در ترکیب بندی مواد بازیافتی و جایگزین، پیش بینی مقاومت فشاری این نوع بتن با استفاده از روش های سنتی بسیار چالش برانگیز است. در این مطالعه، از تکنیک های هوش مصنوعی نظیر شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)، الگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای پیش بینی مقاومت فشاری بتن سبز استفاده شده است. داده های تجربی شامل نسبت های مختلف مواد جایگزین سیمان، سنگدانه و افزودنی ها جمع آوری و مدل های هوش مصنوعی آموزش داده شدند. نتایج نشان می دهد که مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی قادرند با دقت بالایی مقاومت فشاری بتن سبز را پیش بینی کنند و می توانند به عنوان ابزاری کارآمد در طراحی مخلوط های بتن مورد استفاده قرار گیرند. این پژوهش تایید می کند که بهره گیری از هوش مصنوعی می تواند گامی موثر در بهینه سازی خواص مکانیکی مصالح ساختمانی پایدار باشد. همچنین می تواند تا حدودی از تکرار آزمون های مقاومت فشاری بر روی نمونه های مشابه جلوگیری کرده و سرعت اجرای پروژه ها را بیشتر کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مقاومت فشاری ، بتن سبز