بررسی طراحی و پیاده سازی سیستم نظارت بر ریسک مالی و هشدار اولیه بر اساس عدم قطعیت

در این مقاله، طراحی و پیاده سازی یک سیستم نظارت هوشمند بر ریسک مالی با استفاده از مدل سازی عدم قطعیت و روش های یادگیری عمیق بررسی شده است. هدف اصلی سیستم، شناسایی به موقع تغییرات و نوسانات غیرقطعی بازارهای مالی و ارائه هشدارهای اولیه جهت کاهش خسارت های احتمالی است. با توجه به پیچیدگی و عدم قطعیت ذاتی در داده های مالی، روش های کلاسیک تحلیل ریسک ناکافی بوده و به همین دلیل استفاده از مدل های فازی و شبکه های عصبی عمیق در ترکیب با تحلیل داده های زمانی پیشنهادی است. نتایج شبیه سازی نشان دهنده افزایش دقت پیش بینی و کاهش نرخ خطا در شناسایی ریسک های بحرانی نسبت به مدل های سنتی می باشد.

کلیدواژه ها:

نظارت بر ریسک مالی ، عدم قطعیت ، یادگیری عمیق ، مدل های فازی ، هشدار اولیه ، مهندسی مالی