استفاده از هوش مصنوعی در شخصی سازی آموزش برای دانش آموزان

در عصر تحول دیجیتال، بهره گیری از هوش مصنوعی (AI) در آموزش به عنوان ابزاری قدرتمند برای شخصی سازی فرآیند یادگیری دانش آموزان مطرح شده است. این مقاله با هدف بررسی نقش فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی در ارتقاء کیفیت آموزش شخصی سازی شده، به تحلیل سیستماتیک مطالعات علمی منتشرشده بین سال های ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵ پرداخته است. تمرکز اصلی پژوهش بر ارزیابی اثربخشی ابزارهایی نظیر سیستم های یادگیری تطبیقی، الگوریتم های توصیه گر، و پردازش زبان طبیعی (NLP) در پاسخ گویی به نیازهای فردی دانش آموزان است.روش تحقیق این مطالعه، مرور سیستماتیک با رویکرد PRISMA بوده که طی آن بیش از ۴۵ مقاله علمی از پایگاه های معتبر بین المللی انتخاب و تحلیل شده اند. داده ها با استفاده از تحلیل موضوعی طبقه بندی گردیدند و شاخص هایی نظیر میزان تعامل، پیشرفت تحصیلی، و رضایت مندی دانش آموزان مورد بررسی قرار گرفتند.یافته ها نشان می دهند که استفاده از هوش مصنوعی در آموزش می تواند منجر به افزایش انگیزه یادگیری، بهبود عملکرد تحصیلی، و ارتقاء تجربه آموزشی فردی شود. سیستم های هوشمند قادرند با تحلیل داده های رفتاری و شناختی دانش آموزان، مسیرهای یادگیری منحصر به فردی را پیشنهاد دهند که با سبک یادگیری و سطح توانایی آنان هم راستا باشد. همچنین، استفاده از AI در ارزیابی مستمر و ارائه بازخورد فوری، نقش مهمی در بهبود فرآیند یادگیری ایفا می کند.با این حال، چالش هایی نظیر نگرانی های اخلاقی، حفظ حریم خصوصی داده ها، و نیاز به توانمندسازی معلمان برای استفاده موثر از فناوری های نوین همچنان پابرجاست. مقاله حاضر با ارائه پیشنهاداتی برای توسعه سیاست های آموزشی، طراحی سیستم های انسانی محور، و آموزش تخصصی معلمان، مسیرهایی برای بهره برداری بهینه از هوش مصنوعی در آموزش شخصی سازی شده ترسیم می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، آموزش شخصی سازی شده ، یادگیری تطبیقی ، الگوریتم های توصیه گر ، پردازش زبان طبیعی ، تعامل دانش آموز ، اخلاق فناوری آموزشی ، تحلیل یادگیری.