تحلیل حساسیت متغیرهای اقلیمی در برآوردETo پتانسیل به روش فائو- پنمن –مانتیث
محل انتشار: دومین همایش ملی حفاظت وبرنامه ریزی محیط زیست
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 905
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NATURE02_067
تاریخ نمایه سازی: 22 بهمن 1392
چکیده مقاله:
روش های مختلفی برای محاسبه تبخیر و تعرق مرجع وجود دارد که معادله فائو- پنمن- مانتیث از کارآمدترین آنهاست. تعیین شدت تأثیر پارامترهای موثر بر تبخیر و تعرق در هر منطقه، به مدیریت منابع آب در آن منطقه بسیار کمک می کند. پس ازبررسی تغییرات تبخیر و تعرق در ایستگاه سینوپتیک سمنان مشخص شد که نقش دمای بیشینه و تابش خورشیدی، مهم تر از سایر پارامترهای اقلیمی است و تاثیرگذاری بیشتری بر تبخیر و تعرق دارد و دمای بیشینه به عنوان پارامتر اقلیمی اول و تابشخورشیدی به عنوان پارامتر اقلیمی دوم معرفی می گردد. باد نیز به عنوان پارامتر اقلیمی سوم بر تغییرات تبخیر و تعرق در ایستگاهسمنان موثر است. نقش دمای کمینه در تغییرات به نسبت سایر پارامترهای دیگر کمتر است و به عنوان پارامتر سوم شناخته می گردد. پس چنانچه دمای بیشینه و یا تابش خورشیدی در مقطع زمانی مشخصی تشدید شود، افزایش شدید در تبخیر و تعرق مرجع و متعاقب آن افزایش نیاز آبی گیاهان در منطقه مطالعاتی امری حتمی خواهد بود. میزان تاثیر هر یک از این پارامترهابستگی به شرایط جغرافیایی و آب و هوایی هر منطقه نیز دارد. از آن جایی که ایران در منطقه خشک و نیمه خشک قرار دارد و با کمبود آب روبه رو است، لذا استفاده بهینه از منابع آب در مصارف کشاورزی راهکار مناسبی برای مقابله با بحران کم آبی و خشکسالی است. با همه این اوصاف پیشنهاد می گردد میزان تاثیر هریک از پارامترها بر تبخیر و تعرق تعیین گردد زیرا می تواند در اعمال برنامه ای دراز مدت که پارامترهای اقلیمی در آن دخیل هستند تاثیر گذار باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رحمان سلگی
دانشجوی کارشناسی ارشد بیابانزدایی دانشگاه سمنان
سیدفرهاد موسوی
استاد دانشگاه سمنان
محمد رحیمی
استادیار دانشگاه سمنان
جعفر دستورانی
استادیار دانشگاه سمنان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :