بررسی عوامل روانشناختی هوش مصنوعی در کلاس انلاین

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EMACO02_2024

تاریخ نمایه سازی: 12 مرداد 1404

چکیده مقاله:

هدف این تحقیق بررسی تاثیر عوامل روانشناختی هوش مصنوعی در کلاس های آنلاین بود. پژوهش با روش مروری نظام مند بر منابع مکتوب فارسی، شامل آثار منتشرشده ۱۴۰۰ تا ۱۴۰۳ مرتبط با نقش هوش مصنوعی در یادگیری، حمایت اجتماعی و انگیزش دانش آموزان، انجام شد. یافته ها نشان داد که فناوری هوش مصنوعی از یک سو سبب تقویت انگیزش، افزایش خودکارآمدی و ارتقای کیفیت آموزش فردی می شود و از سوی دیگر، چالش هایی مانند اضطراب عملکرد، نگرانی نسبت به ارزیابی ماشینی، نگرانی درباره حریم خصوصی و احساس کاهش تعلق اجتماعی را به دنبال دارد. مطالعه مشخص کرد موفقیت کلاس آنلاین هوشمند تنها به فناوری وابسته نیست، بلکه تعامل آن با عوامل روانشناختی، حمایت اجتماعی و شیوه مدیریت معلمان تعیین کننده است. تحلیل تطبیقی منابع نشان داد تلفیق راهکارهای روانی آموزشی و سیاست های حمایتی، کلید دستیابی به سلامت روان و یادگیری موثر در عصر هوش مصنوعی است. بر اساس یافته ها، پیشنهادهایی عملی برای تقویت آموزش معلمان، حمایت اجتماعی و افزایش سواد دیجیتال در محیط مجازی ارائه گردید.

نویسندگان

ژیلا روان

کارشناسی علوم اجتماعی دانشگاه شهید چمران اهواز

طیبه غلامیان

کارشناس ارشد فیزیک دانشگاه خرم آباد