کاربردهای هوش مصنوعی در یادگیری مبتنی بر بازی در مدارس

یادگیری مبتنی بر بازی، یکی از موثرترین روش های نوین آموزشی در نظام های یاددهی–یادگیری امروزی به شمار می رود که با بهره گیری از عناصر بازی مانند رقابت، پاداش، چالش و تعامل، زمینه ی ارتقای انگیزه، خلاقیت و مشارکت فعال دانش آموزان را فراهم می سازد. در سال های اخیر، ورود فناوری های پیشرفته از جمله هوش مصنوعی به عرصه آموزش، تحولی بنیادین در طراحی و اجرای این نوع یادگیری ایجاد کرده است. هوش مصنوعی با قابلیت تحلیل داده های رفتاری، شناسایی الگوهای یادگیری، تشخیص هیجانات و علایق دانش آموزان و ارائه ی بازخوردهای شخصی سازی شده، می تواند به بهینه سازی محیط های بازی محور کمک کند و تجربه ای منحصربه فرد و هدفمند را برای هر دانش آموز رقم بزند. ترکیب این دو رویکرد، یعنی یادگیری مبتنی بر بازی و هوش مصنوعی، به توسعه ی سیستم های تطبیق پذیر، طراحی بازی های هوشمند، ارزیابی های بلادرنگ، و ارتقاء سواد دیجیتال دانش آموزان می انجامد. این مقاله مروری با هدف تحلیل و تبیین کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در فرآیند یادگیری مبتنی بر بازی در مدارس، به بررسی یافته های نظری و تجربی موجود در منابع علمی داخلی و بین المللی می پردازد و فرصت ها، چالش ها، پیامدها و چشم اندازهای آینده این همگرایی فناورانه را مورد واکاوی قرار می دهد. نتایج این مطالعه می تواند برای مدیران آموزشی، معلمان، طراحان بازی های آموزشی و سیاست گذاران حوزه آموزش و پرورش، در جهت بهره برداری موثر از فناوری های نوین در کلاس های درس، مفید و راهگشا باشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری مبتنی بر بازی ، آموزش در مدارس ، فناوری آموزشی ، شخصی سازی یادگیری ، طراحی بازی های هوشمند ، تعامل یادگیرنده ، نوآوری در آموزش