چشم اندازی نوین به نقش هوش مصنوعی در مزارع شیری: از سیستم های دوشش خودکار تا تحلیل کلان داده ها

ادغام هوش مصنوعی (AI) و تحلیل داده های کلان، دوران تحولی جدیدی را برای دامداری شیری به ارمغان آورده است و انقلابی در مدیریت دقیق دام را از طریق سیستم های دوشیدن خودکار (AMS) کرده است. این مرور گسترده به طور جامع کاربردهای تحلیل داده ها (DA) و هوش مصنوعی، به ویژه یادگیری ماشین (ML)، در دامداری شیری را بررسی می کند و بر نقش های آن ها در پایش سلامت، پیش بینی تولید شیر و تحلیل رفتار تمرکز دارد. سیستم های دوشیدن خودکار داده های وسیعی درباره ی تولید شیر، تعداد سلول های جسمی (SCC)، هدایت الکتریکی (EC) و رفتار گاوها، در اختیار ما قرار میدهد که امکان استفاده از تحلیل های پیش بینی و تجویزی برای بهینه سازی عملیات مزرعه را فراهم می آورد. الگوریتم های یادگیری ماشین نظارت شده مانند جنگل تصادفی (RF) و ماشین های بردار پشتیبان (SVM) با دقت بالا (تا ۹۸٪) در تشخیص ماستیت عمل می کنند، در حالی که مدل سازی خطی پویا (DLM) و درختان تصمیم در بهبود پیش بینی تولید شیر موثر هستند. با این حال، چالش هایی مانند سیلوهای داده ای، استحکام مدل ها و محدودیت های پردازش زمان واقعی مانع از پذیرش گسترده این فناوری ها، به ویژه در مزارع کوچک و متوسط می شود. فرصت های نوظهور در شاخص های سلامت پیوسته، بینایی ماشین برای پایش رفتاری و تحلیل های تجویزی برای بهینه سازی منابع قرار دارند. این مرور دستاوردهای فعلی را تجزیه و تحلیل کرده، شکاف های پژوهشی را شناسایی کرده و مسیرهای آتی برای استفاده از هوش مصنوعی و AMS به منظور افزایش بهره وری مزرعه، رفاه دام و پایداری در تولید شیر پیشنهاد می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، سیستم های دوشیدن خودکار ، تحلیل داده های کلان ، دامداری دقیق