نقش هوش مصنوعی در مدیریت تولید و عملیات و تحقیق در عملیات

هوش مصنوعی به عنوان یک نیروی تحول آفرین در مدیریت تولید و عملیات و تحقیق در عملیات ظهور کرده است و اساسا نحوه بهینه سازی فرآیندها، تصمیم گیری و افزایش بهره وری عملیاتی سازمان ها را تغییر می دهد. این بررسی جامع، کاربردهای چندوجهی فناوری های هوش مصنوعی را در حوزه های مختلف عملیاتی، از جمله مدیریت زنجیره تامین، برنامه ریزی تولید، کنترل کیفیت و سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری بررسی می کند. ادغام هوش مصنوعی شامل الگوریتم های یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل پیش بینی، سیستم های اتوماسیون و تکنیک های بهینه سازی هوشمند است که شیوه های عملیاتی سنتی را متحول می کند. این مطالعه از طریق تجزیه و تحلیل سیستماتیک ادبیات فعلی و شواهد تجربی، نشان می دهد که کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت عملیات، پیشرفت های قابل توجهی در کاهش هزینه، به حداقل رساندن زمان تحویل، افزایش کیفیت و معیارهای پایداری نشان می دهند. یافته های کلیدی نشان می دهد که سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به بهبود بهره وری ۲۰ تا ۵۰ درصدی در فرآیندهای تولید، کاهش هزینه های عملیاتی تا ۳۵ درصد و افزایش قابلیت های نگهداری پیش بینی کننده تا ۳۰ درصد دست یابند. با این حال، چالش های پیاده سازی، از جمله مسائل مربوط به کیفیت داده ها، الزامات زیرساخت های فناوری، سازگاری نیروی کار و ملاحظات اخلاقی، همچنان ادامه دارد. این تحقیق عوامل حیاتی موفقیت برای پذیرش هوش مصنوعی، از جمله آمادگی سازمانی، چارچوب های همکاری انسان و هوش مصنوعی و رویکردهای ادغام استراتژیک را شناسایی می کند. این مقاله با ارائه چارچوبی جامع برای درک کاربردهای فعلی، شناسایی موانع پیاده سازی و پیشنهاد مسیرهای تحقیقاتی آینده، به گفتمان در حال تکامل در مورد هوش مصنوعی در عملیات کمک می کند. یافته ها، بینش های ارزشمندی را برای متخصصان، محققان و سیاست گذارانی که به دنبال بهره برداری از پتانسیل تحول آفرین هوش مصنوعی و در عین حال پرداختن به چالش های مرتبط در محیط های عملیاتی معاصر هستند، ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت تولید و عملیات ، تحقیق در عملیات ، برنامه ریزی تولید ، سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری