بررسی کاربرد شبکه های عصبی در تجزیه و تحلیل حالات و آثار خطا ( FMEA )
محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی مدیران کیفیت
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,993
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CQM06_006
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1385
چکیده مقاله:
در ایـن مقالـه به بررسی کاربرد شبکه های عصبی در کیفیت با توجه به آنالیز خطاهای بالقوه در فرآیند و بررسـی اسـتفاده از شـبکه هـای عصـبی در مـورد آن جهـت آنالـیز بهتر عیوب و بررسی خطاهای بالقوه موجود در فرآیند پرداخته شده است .
در نهایـت سـعی شـده اسـت مـدل مـربوط بـه آن بـه گونه ای طراحی شود که بتواند تمام مواردی که در تکنـیک FMEA کمتر مورد توجه قرار گرفته و یا از کارایی کمتری برخوردار است را پوشش داده و به طور جامع قابلیتهای این تکنیک را برجسته نماید و آن را کامل نماید . هدف اصلی در این مقاله پیشگیری از وقوع عیب در فرآیند و محصول و پیش بینی کیفیت آن در فرآیند
یا طراحی محصول، می باشد .
کلیدواژه ها:
شبکه های عصبی – آنالیز خطاهای بالقوه – کیفیت
نویسندگان
محمدرضا شهریاری
کارشناسی صنایع – تولید صنعتی – کارشناس سیستم در شرکت خودروسازی بن رو
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :