Comparative Study of the Capacities of Artificial Intelligence in Reconstructing Human Identity and Consciousness from the Perspective of Mulla Sadra's Transcendent Philosophy and John Searle's Philosophy of Mind
محل انتشار: مجله فلسفه اسلامی، دوره: 4، شماره: 1
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 148
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTIS-4-1_004
تاریخ نمایه سازی: 2 مرداد 1404
چکیده مقاله:
This article provides a philosophical analysis of identity within the context of artificial intelligence, from the perspective of Transcendent Philosophy (especially the views of Mulla Sadra) and contemporary philosophy. With the rapid advancements in artificial intelligence as one of the most significant innovations in computer science, issues such as the reconstruction of human identity and its comparison with natural intelligence have come to the fore. The paper examines the philosophical capacities and limitations of this phenomenon, exploring the perspectives of Mulla Sadra and John Searle, and offers a comparative analysis of their views on identity and consciousness in machines and artificial intelligence. According to the views of these two thinkers, artificial intelligence, despite its advancements, cannot achieve human identity, as it lacks essential characteristics such as consciousness, intentionality, and abstraction. Searle argues that artificial systems will never be able to attain genuine consciousness because understanding meaning and consciousness are intrinsic to the human brain and mind, qualities that cannot be attributed to machines. He consistently supports this belief through the Chinese Room experiment and various critiques of artificial systems.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sayyede Maasumeh Tabatabaei
PhD, Faculty of Theology and Islamic Studies, University of Qom, Qom, Iran (corresponding author).
Arash Rajabi
PhD, Theoretical Foundations of Islam, Islamic Maaref University, Qom, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :