مقایسه سطح افسردگی در افراد دیابتی و غیر دیابتی بیرجند
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 32
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BEHRAZM-7-2_006
تاریخ نمایه سازی: 2 مرداد 1404
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: با تغییر در شیوه زندگی، رژیم غذایی و توسعه شهرنشینی، بیماری های مزمن از جمله دیابت افزایش یافته است. طبق مطالعات، شیوع افسردگی در افراد دیابتی نسبت به غیر دیابتی بیشتر است که این همراهی می تواند باعث بدترشدن پیش آگهی بیماران دیابتی شود. با توجه به عدم مقایسه سطح افسردگی در افراد دیابتی و غیر دیابتی بیرجند، این مطالعه انجام شد.روش ها: این مطالعه توصیفی-تحلیلی (مورد-شاهدی) شامل بیماران دیابتی سرپایی مراجعه کننده به کلینیک دیابت بیمارستان ولیعصر(عج) بیرجند و همراهان مراجعه کننده به درمانگاه های بیمارستان های ولیعصر(عج) و امام رضا(ع) بیرجند بود که پس از آگاهی بخشیدن و جلب رضایت آگاهانه افراد، به روش نمونه گیری در دسترس، پرسشنامه اطلاعات دموگرافیک و پرسشنامه افسردگی بک انجام شد.یافته ها: میانگین سطح افسردگی در دو گروه مطالعه تفاوت معنادار داشت و در گروه دیابتی برابر با ۳/۱۴ (انحراف معیار ۰/۵۷) و در گروه غیر دیابتی برابر با ۲/۰۷ (انحراف معیار ۰/۷۲) بود. افراد مبتلا به دیابت یک میانگین سطح افسردگی بالاتری داشتند، سطح افسردگی بر حسب مدت ابتلا تفاوت آماری نداشت ولی در افراد تحت درمان با دارو تزریقی نسبت به خوراکی بالاتر بود.نتیجه گیری: افسردگی در افراد دیابتی خصوصا تیپ یک و تحت درمان تزریقی بیشتر از افراد غیر دیابتی است. لذا برای کاهش عوارض افسردگی در بیماران دیابتی پیشنهاد می شود همه سطوح ارائه دهنده خدمات بهداشتی برای پیگیری افسردگی بیماران دیابتی ترغیب شوند.
نویسندگان
محمد خداشناس رودسری
گروه بیماری های داخلی، بیمارستان شهید رجایی، پردیس خودگردان رامسر، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، رامسر، ایران
سعید محتشم
گروه روانپزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، بیرجند، ایران
علی جعفری
گروه بیماری های داخلی، بیمارستان ولیعصر (عج)، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، بیرجند، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :