توسعه سامانه کاداستر: تدوین چارچوب ملی مدل دامنه مدیریت زمین برای ایران
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 367
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JGCE-3-1_011
تاریخ نمایه سازی: 2 مرداد 1404
چکیده مقاله:
پیشینه و اهداف: مدیریت زمین نقشی اساسی در توسعه پایدار، برنامه ریزی شهری و تضمین حقوق مالکیتی ایفا می کند. در ایران، سیستم های مدیریت زمین و کاداستر با چالش هایی مانند پراکندگی داده ، تنوع نهادهای متولی و عدم استاندارد روبرو هستند. مدل دامنه مدیریت زمین (LADM) به عنوان یک استاندارد بین المللی (ISO ۱۹۱۵۲) چارچوبی یکپارچه برای مدل سازی اطلاعات حقوقی، مکانی و مدیریت زمین ارائه می دهد. با توجه به ویژگی های خاص نظام ثبتی و قوانین حاکم بر مدیریت زمین در ایران، ضرورت دارد که این مدل مطابق با نیازهای ملی بومی سازی گردد. مدل LADM امکان توسعه پروفایل های ملی متناسب با ساختارهای قانونی و حقوقی هر کشور را فراهم می کند. این مدل دامنه تاکنون در بیش از ۴۰ کشور جهان از جمله هلند، مالزی، لهستان، برزیل، مراکش، استرالیا و کره جنوبی به کار گرفته شده است. این کشورهای پیشرو با بهره گیری از انعطاف پذیری این استاندارد، موفق به طراحی سیستم های نوین ثبت و کاداستر سه بعدی در کنار کاهش هزینه ها و تسریع فرآیندهای ثبتی شده اند. هدف این پژوهش، توسعه یک پروفایل کشوری LADM برای ایران می باشد که با در نظر گرفتن ساختارهای قانونی، سازمانی و فنی کشور، مدل مفهومی جامعی را برای مدیریت زمین ارائه کند.روش ها : این پژوهش با تحلیل مقایسه ای تجارب کشورهای پیشرو آغاز شد و پس از بررسی جامع ساختار ثبتی کشور ایران، فرآیند توسعه پروفایل کشوری در سه مرحله اصلی انجام یافت. ابتدا با تعریف دامنه، شناسایی ذی نفعان و الزامات قانونی و فنی انجام گشت و در مرحله بعد طراحی پروفایل شامل نگاشت کلاس های LADM به عناصر کاداستر ایران، ایجاد کلاس ها و ویژگی های جدید متناسب با نیازهای داخلی، توسعه کد لیست ها و طراحی مدل UML صورت گرفت و در نهایت ارزیابی مدل با استفاده از آزمون های انطباق استاندارد ISO ۱۹۱۵۲و نظرسنجی از متخصصان انجام شد. ابزار گردآوری داده شامل تحلیل مستندات ثبتی، مصاحبه با کارشناسان و بررسی مدل های خارجی بود. تحلیل ها با استفاده از سنجش انطباق در سه سطح (پایه، متوسط، پیشرفته) انجام شد.یافته ها: نتایج تحلیل ها نشان داد که پروفایل پیشنهادی برای کشور ایران موفق به انطباق کامل با سطح دوم استاندارد LADM (سطح متوسط) گردیده است و برخی اجزای سطح سوم (سطح پیشرفته) نیز پیاده سازی شده اند. نگاشت موفق بین کلاس ها، افزودن کلاس های خاص و ویژگی های جدید به همراه باز تعریف کد لیست های موجود از دستاوردهای کلیدی این مدل هستند. در کنار نتایج فنی به دست آمده، نظرسنجی های انجام شده از کارشناسان نیز بیانگر پذیرش و اثربخشی بالای مدل پیشنهادی در بهبود فرآیندهای ثبت زمین، کاهش تداخل مالکیتی و ارتقای بهره وری سیستم ثبت کشور بوده است.نتیجه گیری: پروفایل کشوری LADM، گامی اساسی برای استانداردسازی و ارتقا نظام ثبت اسناد و املاک کشور است. این مدل با فراهم سازی زمینه پیاده سازی کاداستر سه بعدی و تلفیق با مدل اطلاعات ساختمان می تواند ابزار قدرتمندی در مدیریت کاداستر باشد. تجربیات کشورهای دیگر نیز تایید می کنند که استفاده از LADM موجب افزایش شفافیت، کاهش هزینه های ثبت، بهبود کیفیت اجرای کاداستر و هماهنگی بیشتر بین نهادهای اجرایی می شود. با این حال، برای دستیابی به انطباق کامل با استاندارد و بهره برداری عملیاتی بیشتر از این مدل، انجام اصلاحات فنی، بهینه سازی زیرساخت ها و تداوم همکاری بین نهادهای مرتبط ضروری است. این تحقیق پیشنهاد می دهد که مدل توسعه یافته در محیط های واقعی پیاده سازی شده و عملکرد آن تحت شرایط اجرایی کاداستر در ایران مورد ارزیابی قرار گیرد. همچنین پژوهش های آتی می توانند به بررسی تلفیق مدل با دیگر سامانه های اطلاعاتی و توسعه بیشتر پروفایل کشوری بپردازند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عارف ضمیری
گروه سیستم های اطلاعات مکانی، دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
علی اصغر آل شیخ
گروه سیستم های اطلاعات مکانی، دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
بهنام عطازاده
گروه مرکز تحقیقات زیرساخت اطلاعات مکانی و مدیریت زمین، دانشکده مهندسی زیرساخت، دانشگاه ملبورن، استرالیا
جلیل جعفری
گروه سیستم های اطلاعات مکانی، دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :