مدیریت پیش بینی پذیر موجودی در عملیات زنجیره تامین لبنیات

هدف – با موج فعلی مدرن سازی در صنعت لبنیات بازار جهانی لبنیات تغییرات عمده ای را تجربه کرده است. با استفاده بهینه از برنامه ریزی موجودی یادگیری ماشین (ML۱) حرکت کالاها از یک مکان به مکان دیگر را به حداکثر میرساند. با کاهش ضایعات و بهبود کیفیت در اجزای مختلف هزینه های عملیاتی را کاهش میدهد. هدف این مطالعه تحلیل استراتژیهای بهینه سازی موجود در زنجیره تامین لبنیات (DSC) و جستجوی راههایی برای بهبود بیشتر آنها بوده است. این مطالعه به منظور ارتقای تعالی عملیاتی و بهبود مستمر استراتژیهای بهینه سازی در مدیریت DSC انجام شده است. متا- طراحی روش شناسی / رویکرد - استانداردهای آیتمهای گزارش دهی ترجیحی برای مرورهای سیستماتیک آنالیزها (۳ PRISMA) به عنوان منبع الهام برای روش شناسی این مطالعه استفاده شده اند پروتکل پذیرفته برای گزارش دهی شواهد در مرورهای سیستماتیک و متا آنالیزها .PRISMA است انجمنها و نشریات علوم بهداشتی از این استانداردها پشتیبانی میکنند برای این مطالعه نویسندگان به آمار توصیفی تکیه کرده اند. یافته ها - در نتیجه این ابتکار مدرن سازی بخش لبنیات توانسته است با استفاده از استراتژیهای بهینه سازی پیشرفته کارایی عملیاتی خود را افزایش دهد. در گذشته محققان DSC به ابزارهای مدلسازی ریاضی تکیه میکردند، اما اخیرا نویسندگان شروع به استفاده از رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) کردهاند. در حالی که روشهای مبتنی بر مدلسازی ریاضی هنوز بیشتر مورد استفاده قرار میگیرند روشهای مبتنی بر AI/ML به عت به روش ترجیحی تبدیل شدهاند در طول مرحله حمل و نقل رایانش ابری پایگاههای داده مشترک و نرم افزارها به طور واقعی داده ها را به توزیع کنندگان شرکتهای لجستیک و خرده فروشان منتقل میکنند شرکت همچنین روشهای جامع استقرار، توزیع و انتخاب فضای ذخیره سازی و همچنین نقشه راه زنجیره تامین را توسعه داده است پیامدهای عملی - صنعت لبنیات باعث تخریب بسیاری از جنبههای محیطزیستی از جمله انتشار گازهای گلخانه ای زیاد میشود که تغییرات اقلیمی را تشدید میکند این صنعت نه تنها به محیطزیست آسیب میزند، بلکه موجب رنج بسیاری از حیوانات نیز میشود مزارع کوچک برای تولید شیر در قیمتهای پایین که مزارع بزرگ تعیین میکنند، که اغلب از طریق یارانه ها و مشوقهای مالی حمایت میشوند با مشکل مواجه اند.

کلیدواژه ها:

مدیریت پیش بینی پذیر موجودی ، زنجیره تامین لبنیات ، برنامه ریزی موجودی یادگیری ماشین ، استراتژیهای بهینه سازی ، مدیریت DSC ، مرورهای سیستماتیک ، آنالیزها PRISMA ، هوش مصنوعی AI ، یادگیری ماشین ML ، رایانش ابری ، شرکتهای لجستیک ، صنعت لبنیات ، محیط زیست