بررسی تجزیه و تحلیل داده های کلان در بهینه سازی زنجیره تامین پایدار

نحوه عملکرد سازمان ها در بازار پویا و امروز به واسطه ادغام تجزیه و تحلیل داده ها در مدیریت زنجیره تامین تغییر کرده است. در حوزه زنجیره تامین، تجزیه و تحلیل داده ها به فرآیند سیستماتیک جمع آوری، تحلیل و تفسیر انواع مختلف داده ها که در طول زنجیره تولید می شود، اشاره دارد تا بینش های معنادار و هوش عملیاتی استخراج شود. این شامل به کارگیری روش هایی از حوزه های تجزیه و تحلیل توصیفی، پیش بینی و تجویزی است تا کارایی عملیاتی را افزایش داده، تصمیم گیری را بهینه سازی کرده و عملکرد کلی را در اکوسیستم زنجیره تامین بالا ببرد. سازمان ها با تحلیل داده ها از منابع مختلف، از جمله تامین کنندگان، تولیدکنندگان، توزیع کنندگان و خرده فروشان، می توانند تصمیمات آگاهانه تری بگیرند، روندها را شناسایی کنند و به طور پیشگیرانه مشکلات را مدیریت کنند. این منجر به تخصیص بهینه منابع و ساده سازی فرآیندها می شود. تجزیه و تحلیل داده ها نقش فزاینده ای ایفا می کند زیرا کسب وکارها به دنبال بهبود کارایی عملیاتی، کاهش هزینه ها و برآورده کردن نیازهای مشتریان به طور موثر هستند. این مطالعه به بررسی نقشی که تجزیه و تحلیل داده ها در بهینه سازی زنجیره تامین ایفا می کند، می پردازد و به شرکت ها کمک می کند تا دقت پیش بینی های خود را افزایش دهند، فرآیندهای لجستیکی خود را ساده کنند و تصمیمات آگاهانه ای اتخاذ کنند. بیشتر ادبیات موجود توافق دارد که تجزیه و تحلیل داده های کلان فراتر از بازتعریف زنجیره تامین می رود. این می تواند به نسل بعدی شرکت های چندملیتی کمک کند تا در محیطی که روز به روز چالش برانگیزتر و غیرقابل پیش بینی تر می شود، به طور منعطف تری عمل کنند. این مقاله مفهومی به بررسی ادبیات مرتبط و استخراج نتایج می پردازد.

کلیدواژه ها:

داده های کلان ، زنجیره تامین ، تجزیه و تحلیل داده های کلان ، پایداری