پیشنهاد مقاصد گردشگری مبتنی بر ویژگی های دموگرافیک با استفاده از شبکه های عصبی و سیستم های نوین

با گسترش صنعت گردشگری و افزایش حجم اطلاعات، نیاز به سیستم های پیشنهاددهنده هوشمند بیش از پیش احساس می شود. این پژوهش با هدف ارائه مدلی ترکیبی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) و سیستمهای نوین (GPT-Chat) برای پیشنهاد مقاصد گردشگری متناسب با ویژگیهای دموگرافیک انجام شد. داده ها از طریق پرسشنامه آنلاین و تولید داده های مصنوعی جمع آوری شدند و با استفاده از نرم افزار RapidMiner پیش پردازش گردیدند. نتایج نشان داد مدل پیشنهادی با دقت ۸۶.۵۲% و دقت طبقه بندی ۸۸%، عملکرد بهتری نسبت به روشهای سنتی دارد. این سیستم قادر است با تحلیل سن، جنسیت، تحصیلات و منطقه جغرافیایی کاربران، پیشنهادات شخصی سازی شده ارائه دهد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، دادهکاوی ، گردشگری هوشمند ، سیستم های پیشنهاددهنده ، ویژگیهای دموگرافیک