بررسی و رتبه بندی پارامترهای موثر بر روانگرایی خاک با استفاده از نرم افزار متلب

روانگرایی خاک پدیده ای است که در آن خاک مقاومت و سختی خود را به علت زلزله یا هر بار لرزه ای سریع از دست می دهد. روانگرایی در خاک اشباع اتفاق می افتد و تا قبل از اعمال بار لرزه ای، فشار آب حفره ای نسبتا کم است. در این تحقیق برای پیش بینی روانگرایی خاک، از شبکه عصبی استفاده می شود. برای این منظور، با توجه به داده های زمین شناختی یک شبکه عصبی طراحی می کنیم و سپس به پیش بینی اینکه آیا روانگرایی خاک اتفاق خواهد افتاد یا خیر خواهیم پرداخت. از اینرو در این تحقیق، ما سه شبکه عصبی طراحی می کنیم و عملکرد این سه شبکه را با هم مقایسه می کنیم این سه شبکه شامل، شبکه عصبی، شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته و شبکه عصبی احتمالاتی هستند. در این تحقیق ۹ داده ورودی برای ارزیابی روانگرایی خاک و آموزش شبکه عصبی مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج مطالعات و بررسی ها نشان می دهند که تمام این ۹ داده تمام این ۹ داده بر روی روانگرایی تاثیر دارند. این ۹ داده ورودی عبارتند از: عمق بحرانی خاک، انحراف معیار عمق بحرانی خاک، عمق آب وزن واحد زیر سطح آب زیرزمینی، مجموع تنش عمودی وارد بر خاک، پیک شتاب افقی وارد بر خاک، شدت زلزله، درصد ذرات ریز خاک و مقدار ضربه تست نفوذ استاندارد. برای بار اضافی عملکرد شبکه های عصبی با معیارهای دقت، صحت و حساسیت مورد بررسی قرار می دهیم. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهند که شبکه عصبی شعاعی دارای عملکرد بهتری نسبت به سایر شبکه ها است.

کلیدواژه ها:

روانگریی ، خاک ، زلزله ، شبکه عصبی