روانشناسی شکل گیری دوستی در شبکه های اجتماعی: طراحی یک مدل نوین مبتنی بر خوشه بندی طیفی برای پیشنهاد روابط معنادار

روانشناسی شکل گیری دوستی در شبکه های اجتماعی به بررسی عواملی می پردازد که منجر به ایجاد و توسعه روابط انسانی در این بسترها می شود. پیش بینی پیوند در این زمینه به معنای شناسایی و پیشنهاد روابط معنادار بین کاربران است و عمدتا بر اساس تشابهات میان افراد صورت می گیرد. اطلاعاتی چون مشخصات شخصی، رفتارهای اجتماعی و محتوای تعاملات کاربران به عنوان معیارهای تعیین شباهت مورد استفاده قرار می گیرند. این تحقیق با استفاده از روش خوشه بندی طیفی و تحلیل بردارها و مقادیر ویژه ماتریس لاپلاس نرمال شده، به طراحی یک مدل نوین برای پیشنهاد دوستی پرداخته است که بهبود قابل توجهی در مقایسه با روش های سنتی ارائه می دهد. شاخص های مورد استفاده برای ارزیابی عملکرد مدل شامل دقت پیش بینی و زمان پردازش هستند. نتایج محاسباتی بر روی سه مجموعه داده Epinions، Google+ و Twitter، دقت پیش بینی معادل ۹۵/۸۵، ۲۷/۸۷ و ۴۵/۹۵ درصد را نشان می دهد و همچنین تاکید می کند که مدل پیشنهادی از نظر زمان پردازش کارآتر از روش های معمول است. این تحقیق می تواند به ایجاد روابط معنادار و پایدار در شبکه های اجتماعی کمک کند و به درک بهتر از روانشناسی دوستی در این فضا منجر گردد.

کلیدواژه ها:

شبکه های اجتماعی ، پیش بینی پیوند ، پیشنهاد دوست ، خوشه بندی طیفی ، یادگیری بدون نظارت