نقش سیستمهای هوش مصنوعی در تحولات ژنوم انسانی: چشم اندازها و چالش های اخلاقی

نقش سیستمهای هوش مصنوعی در تحولات ژنوم انسانی بهطور چشمگیری در حال گسترش است و امکانات جدیدی را در زمینه پزشکی و بیوتکنولوژی فراهم کرده است. این فناوریها با استفاده از الگوریتمهای پیچیده و قابلیتهای پردازش دادههای کالن، توانستهاند دقت تحلیل ژنوم و طراحی درمانهای شخصیسازی شده را بهطور قابل توجهی افزایش دهند. سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند الگوهای ژنتیکی پیچیده را شناسایی کرده، پاسخهای درمانی را پیشبینی کنند و دقت تشخیص بیماریها را بهبود بخشند. با این حال، استفاده از این فناوریها با چالشهای اخلاقی و حقوقی متعددی همراه است. مسائل مرتبط با حریم خصوصی دادههای ژنتیکی، تبعیض ژنتیکی و نابرابریهای اجتماعی از جمله دغدغههای اصلی در این حوزه هستند. همچنین، شفافیت در الگوریتمهای تصمیمگیری و جلوگیری از سوءاستفادههای احتمالی از دادههای ژنتیکی اهمیت دارد. بهطور کلی، بهرهبرداری موثر از هوش مصنوعی در تحلیل ژنوم مستلزم ایجاد توازن بین پیشرفتهای علمی و رعایت اصول اخلاقی و حقوقی است تا از پیامدهای منفی و چالشهای مربوطه جلوگیری شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ژنوم انسانی ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، حریم خصوصی دادهها ، تبعیض ژنتیکی