معماری عصبی-شناختی چندوجهی برای درک و پاسخ به هیجانات پیچیده انسانی ؛ تلفیق یادگیری عمیق و روانشناسی تعاملی

پژوهش حاضر به طراحی و ارزیابی یک مدل هیبریدی هوش مصنوعی می پردازد که قادر است هیجانات پیچیده انسانی را در تعاملات واقعی درک و پردازش کند. این مدل با تلفیق معماری های پیشرفته یادگیری عمیق و چارچوب های روانشناسی شناختی، امکان تفسیر زمینه محور هیجانات را فراهم می سازد. ارزیابی های انجام شده روی دو مجموعه داده استاندارد (MELD و DEC) نشان می دهد که مدل پیشنهادی نسبت به سیستم های پایه (شامل GPT-۴ و مدل های تک حالته و مدل های صرفا زبانی) در تشخیص حالت های هیجانی متناقض و پیچیده، ۴۲% بهبود عملکرد دارد. نوآوری اصلی این تحقیق در ارائه چارچوبی یکپارچه برای درک هیجانات چندبعدی در تعاملات طبیعی انسانی است. کاربردهای بالقوه این سیستم در حوزه های مشاوره هوشمند، آموزش تعاملی و رابط های انسان-ماشین مورد بحث قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی هیبریدی ، پردازش هیجان ، یادگیری عمیق ، روانشناسی شناختی ، تعامل انسان_ماشین