پیشبینی جواب معادله دیفرانسیل جزئی با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین

در این مقاله پیش بینی جواب یک معادله دیفرانسیل با مشتقات جزئی هوش مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند در اختیار پژوهشگران و با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین مورد بررسی قرار گرفته است. ابتدا دانشمندان حوزه های مختلف قرار گرفته و کاربردهای گسترده ای دارد. معادله با روش تفاضلات متناهی گسسته سازی شده و شرایط مرزی برای استخراج برای مثال، در علوم پزشکی میتواند به تشخیص الگوهای پنهان و اطلاعات مورد نیاز اعمال شده است. تحلیل پاسخها به گونه ای طراحی شده که کمک به پیشگیری و درمان بیماریها کمک کند. همچنین در دیگر رشته های علمی یادگیری ماشین میتواند مسائل پیچیده را تحلیل بلکه پتانسیل الگوریتمهای یادگیری ماشین را در تحلیل رفتار پیچیده معادلات کرده و روابط مخفی و الگوهای چندلایه را آشکار سازد امکان مشاهده و مقایسه تغییرات در زمانهای گسسته فراهم باشد. این رویکرد، نه تنها دقت پیش بینی را در بعضی الگوریتمهای یادگیری ماشین نشان میدهد، بلکه پتانسیل الگوریتمهای یادگیری ماشین را در تحلیل رفتار پیچیده معادلات کرده و روابط مخفی و الگوهای چندلایه را آشکار سازد.

کلیدواژه ها:

معادله دیفرانسیل جزئی ، یادگیری ماشین ، هوش مصنوعی ، تحلیل پاسخ ، الگوریتمهای یادگیری ماشین